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纳兰霍。;J.马汀。;佩雷斯，C.J。

指数幂链贝叶斯二元回归。 （英语） Zbl 1471.62147号

计算。统计数据分析。 71, 464-476 (2014).
摘要：提出了广义线性模型的灵活贝叶斯方法来描述二进制数据对解释变量的依赖性。指数幂累积分布函数的逆函数用作二元回归模型的链接。指数幂族提供了与正态分布相比尾部更轻和更重的分布，并将正态分布和近似逻辑分布作为特殊情况。利用数据增强框架和指数功率分布的混合表示的思想，推导出信息和非信息环境下的有效吉布斯采样算法。文中给出了一些例子来说明与其他竞争模型相比，该方法的性能。

引用于4文件

MSC公司：

62-08 统计问题的计算方法
2015年1月62日 贝叶斯推断
62J12型 广义线性模型（逻辑模型）

关键词：

贝叶斯方法;二进制数据;数据增强;指数功率分布;广义线性模型;吉布斯采样
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{L.Naranjo}等人，计算。统计数据分析。71464-476（2014年；兹比尔1471.62147）
全文： 内政部

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