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动态相关性的加权经验似然推断。 (英语) Zbl 1471.62180号

摘要:提出了一种基于加权经验似然的随机函数动态相关置信区间构造方法。研究了具有规则或不规则观测值的随机函数的置信区间的性质。结果表明,对于具有不规则观测值的随机函数,与传统的bootstrap方法相比,使用新方法得到的置信区间具有更精确的覆盖概率。此外,仿真研究表明,新方法在计算上比bootstrap方法效率高得多。新方法通过三个应用程序进行了说明。第一个应用研究了空气污染物的动态相关性。第二个应用研究大脑不同区域的EEG信号对某些刺激的响应的动态相关性。第三个应用程序估计T细胞激活期间基因表达的动态相关性。

MSC公司:

62-08 统计问题的计算方法
62G05型 非参数估计
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用;元分析
62兰特 功能数据分析
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全文: 内政部

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