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随机缺失响应的标量响应函数线性模型的估计、插补和预测。 (英语) Zbl 1471.62061号

摘要:针对具有标量响应的函数线性模型,当某些响应随机缺失(MAR)时,提出了两种不同的估计、插补和预测方法。简化方法包括仅使用完全观测到的成对预测因子和响应来估计模型参数。此外,插补方法包括使用完全观测到的预测因子对和响应,以及使用简化方法估计的参数插补的预测因子和响应对来估计模型参数。在广泛的模拟研究和两个实际数据示例的分析中,对这两种方法进行了比较。比较表明,如果前一种策略中使用的功能主成分的数量选择得当,则插补方法可能比简化方法具有更好的性能。

MSC公司:

62-08 统计学相关问题的计算方法
62G08号 非参数回归和分位数回归
62H25个 因子分析和主成分;对应分析
62年5月 线性回归;混合模型
62兰特 功能数据分析
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全文: 内政部

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