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混合模型:推理及其在聚类中的应用。 (英语) 中保0697.62050

统计学:教科书和专著,84.纽约等:Marcel Dekker,Inc.xi,253 p.(1988年)。
这本书给出了一个全面的理论和计算问题的似然估计在一个有限的混合框架。强调了混合模型在聚类分析中的重要性,书中展示了这种聚类方法如何提供一个评估聚类数量及其有效性的框架。它还详细描述了如何在这些聚类问题中使用引导方法。大量的例子涉及到实际数据集的统计分析,以演示有限混合模型的各种应用。附录中给出了一个FORTRAN计算机程序列表,用于将正常混合物模型与各种实验设计的数据集拟合。它也包含了与混合模型的实际拟合有关的项目的综述,如非典型观测的检测、模型拟合的评估和稳健估计。
主要内容如下:1.概述;2.含有正常成分的混合物模型;3.混合模型在双向数据集中的应用;4、配合比估算;5.评价混合似然聚类方法的性能;6.方差分析中处理均值的划分;7.三向数据聚类的混合似然方法。参考文献350余篇。
这本书是应用和理论统计学家,生物统计学家,模式识别工程师和心理学家的宝贵资源。

理学硕士:

62小时30分 分类和区分;聚类分析(统计方面)
62-02年 与统计学有关的研究展览会(专著、调查文章)
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