吉恩·查尔斯·吉尔伯特;克洛德·勒马雷查尔 用可变存储准牛顿算法进行了一些数值实验。 (英语) Zbl 0694.90086号 数学。程序。,序列号。B 45,第3期,407-435页(1989年). 小结:本文描述了用变存储准牛顿方法对一些大型模型(来自流体力学和分子生物学)进行优化的一些数值实验。除了在实际情况下评估这些方法外,我们还比较了A.巴克利[同上,1500-210(1978年;Zbl 0386.90051号)]提出建议J.诺塞达尔[数学计算.35,773-782(1980;Zbl 0464.65037号)]. 如果仔细注意一些非平凡的实现方面,后者似乎总的来说是优越的,这些方面涉及正确初始化拟牛顿矩阵的一般问题。在这种情况下,我们发现使用由单位矩阵更新生成的对角矩阵是合适的,以便在梯度变化的方向上拟合局部Hessian的Rayleigh椭球体。同时,给出了Hilbert空间中某些秩1和秩2更新的变分推导。 引用于1审查引用于71文件 MSC公司: 90立方 非线性规划 65千5 数值数学规划方法 4.95亿 基于必要条件的数值方法 90 C90 数学规划的应用 关键词:共轭梯度;对角线更新;无约束优化;可变度量算法;数值实验;可变存储准Newton方法;大型模型;对角矩阵;瑞利椭球;希尔伯特空间 引文:Zbl 0386.90051号;Zbl 0464.65037号 软件:L-BFGS公司;BBVSCG公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.C.Gilbert}和\textit{C.Lemaréchal},数学。程序。45,第3号(B),407--435(1989;Zbl 0694.90086) 全文: 内政部 参考文献: [1] E.M.L.Beale,“共轭梯度的推导”,载于:F.Lootsma,ed.,《非线性优化的数值方法》(学术出版社,伦敦,1972年),第39–43页·Zbl 0279.65052号 [2] M.O.Bristeau、O.Pironneau、R.Glowinski、J.Périaux、P.Perrier和G.Poirier,“关于用最小二乘法和有限元法数值求解流体动力学非线性问题(II)。跨声速流动模拟的应用,“应用力学和工程中的计算机方法51(1985)363–394·兹伯利0555.76046 ·doi:10.1016/0045-7825(85)90039-8 [3] M.O.Bristeau、R.Glowinski和J.Périaux,“Navier-Stokes方程的数值方法”,收录于:R.Gruber,ed.,《物理中的有限元方法》,《计算机物理报告》,第6卷(荷兰北部,阿姆斯特丹,1987年)。 [4] A.Buckley,“组合共轭梯度拟Newton最小化算法”,《数学规划》15(1978)200-210·Zbl 0386.90051号 ·doi:10.1007/BF01609018 [5] A.Buckley,“算法630:BBVSCG–函数最小化的可变存储算法”,《ACM数学软件学报》11(1985)103–119·Zbl 0562.65043号 ·doi:10.1145/214392.214395 [6] A.Buckley,“算法630备注”,《ACM数学软件交易》15(1989)262-274·兹比尔0900.65180 ·doi:10.1145/66888.69648 [7] A.Buckley和A.LeNir,“类QN变量存储共轭梯度”,《数学规划》27(1983)155-175·Zbl 0519.65038号 ·doi:10.1007/BF02591943 [8] R.H.Byrd、J.Nocedal和Y.-X.Yuan,“凸问题上一类拟Newton方法的全局收敛性”,《SIAM数值分析杂志》24(1987)1171-1190·Zbl 0657.65083号 ·数字对象标识代码:10.1137/0724077 [9] P.Courtier,“最佳控制的应用”,巴黎第六大学论文(巴黎,1987年)。 [10] J.E.Dennis和J.J.Moré,“准纽顿方法、动机和理论”,《SIAM评论》19(1977)46-89·Zbl 0356.65041号 ·doi:10.1137/1019005 [11] J.E.Dennis和R.B.Schnabel,“对称正定正割更新的新推导”,载于:O.L.Mangasarian,R.R.Meyer和S.M.Robinson,eds.,《非线性规划》,第4卷(纽约学术出版社,1981年),第167–199页。 [12] R.Fletcher,“无约束优化的低存储方法”,《NA报告117》,邓迪大学(英国邓迪,1988年)·Zbl 0699.65052号 [13] P.E.Gill和W.Murray,“大规模非线性优化的共轭梯度法”,《技术报告SOL 79-15》,斯坦福大学运筹学系(加利福尼亚州斯坦福,1979年)。 [14] W.A.Gruver和E.Sachs,最优控制中的算法方法,数学研究笔记,第47卷(皮特曼,伦敦,1980年)·Zbl 0456.49001号 [15] H.Hauptman和J.Karle,相位问题的解决方案。一: 中心对称晶体,美国晶体协会,专著3(多晶体图书服务,宾夕法尼亚州匹兹堡,1953年)·Zbl 0053.33303号 [16] A.Klug,“结构因子和相位问题的联合概率分布”,《晶体学报》11(1958)515-543·doi:10.1107/S0365110X58001456 [17] C.Lemaréchal,“线性搜索的观点”,载于:A.Auslender,W.Oettli和J.Stoer,eds.,优化和最优控制,控制和信息科学讲义,第30卷(Springer,Heidelberg,1981),第59-78页。 [18] D.C.Liu和J.Nocedal,“关于大规模优化的有限内存BFGS方法”,西北大学电气工程和计算机科学系NAM 03技术报告(伊利诺伊州埃文斯顿,1988年)·Zbl 0696.90048号 [19] J.L.Nazareth,“BFGS和共轭梯度算法之间的关系及其对新算法的影响”,SIAM数值分析杂志16(1979)794-800·Zbl 0424.65030号 ·doi:10.1137/0716059 [20] J.L.Nazareth,“较少依赖共轭性的共轭梯度法”,SIAM Review 28/4(1986)501-511·Zbl 0625.90077号 ·doi:10.1137/1028155 [21] J.Nocedal,“用有限的存储更新准牛顿矩阵”,《计算数学》35/151(1980)773–782·Zbl 0464.65037号 ·doi:10.1090/S0025-5718-1980-0572855-7 [22] A.Nouailler,“同化donnéesápetiteéchelle:最佳控制技术”,克莱蒙费兰德大学论文(克莱蒙费朗,1987)。 [23] S.Oren和E.Spedicato,“自缩放可变度量算法的最佳条件”,《数学编程》10(1976)70-90·Zbl 0342.90045号 ·doi:10.1007/BF01580654 [24] F.Ortegón Gallego,塞维利亚大学论文(塞维利亚,1988年)。 [25] A.Perry,“改进的共轭梯度算法”,讨论论文229,西北大学经济与管理科学数学研究中心(伊利诺伊州埃文斯顿,1976年)。 [26] A.Perry,“一类具有两步可变度量存储器的共轭梯度算法”,讨论论文269,西北大学经济与管理科学数学研究中心(伊利诺伊州埃文斯顿,1977年)。 [27] M.J.D.Powell,“共轭梯度法的重新启动程序”,《数学规划》12(1977)241-254·Zbl 0396.90072号 ·doi:10.1007/BF01593790 [28] L.Schwartz,Les Tenseurs(赫尔曼,巴黎,第二版,1981年)。 [29] D.F.Shanno,“带有不精确搜索的共轭梯度法”,《运筹学数学研究3/3》(1978)244–256·Zbl 0399.90077号 ·doi:10.1287/门3.3.244 [30] D.F.Shanno和K.-H.Phua,“矩阵调节和非线性优化”,《数学规划》14(1978a)149-160·Zbl 0371.90109号 ·doi:10.1007/BF01588962 [31] D.F.Shanno和K.-H.Phua,“几种可变度量算法的数值比较”,《优化理论与应用杂志》25(1978b)507-518·Zbl 0369.90124号 ·doi:10.1007/BF00933517 [32] J.魏德曼,希尔伯特空间中的线性算子,数学研究生教材,第68卷(施普林格,海德堡,1980)·Zbl 0434.47001号 [33] P.Wolfe,“上升方法的收敛条件”,SIAM Review 11/2(1969)226-235·Zbl 0177.20603号 ·数字对象标识代码:10.1137/1011036 [34] K.Zimmermann,《ORAL:通用分子力学模拟器和能量最小化器》(1989年)。 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。