×

用可变存储准牛顿算法进行了一些数值实验。 (英语) Zbl 0694.90086号

小结:本文描述了用变存储准牛顿方法对一些大型模型(来自流体力学和分子生物学)进行优化的一些数值实验。除了在实际情况下评估这些方法外,我们还比较了A.巴克利[同上,1500-210(1978年;Zbl 0386.90051号)]提出建议J.诺塞达尔[数学计算.35,773-782(1980;Zbl 0464.65037号)]. 如果仔细注意一些非平凡的实现方面,后者似乎总的来说是优越的,这些方面涉及正确初始化拟牛顿矩阵的一般问题。在这种情况下,我们发现使用由单位矩阵更新生成的对角矩阵是合适的,以便在梯度变化的方向上拟合局部Hessian的Rayleigh椭球体。
同时,给出了Hilbert空间中某些秩1和秩2更新的变分推导。

MSC公司:

90立方 非线性规划
65千5 数值数学规划方法
4.95亿 基于必要条件的数值方法
90 C90 数学规划的应用
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] E.M.L.Beale,“共轭梯度的推导”,载于:F.Lootsma,ed.,《非线性优化的数值方法》(学术出版社,伦敦,1972年),第39–43页·Zbl 0279.65052号
[2] M.O.Bristeau、O.Pironneau、R.Glowinski、J.Périaux、P.Perrier和G.Poirier,“关于用最小二乘法和有限元法数值求解流体动力学非线性问题(II)。跨声速流动模拟的应用,“应用力学和工程中的计算机方法51(1985)363–394·兹伯利0555.76046 ·doi:10.1016/0045-7825(85)90039-8
[3] M.O.Bristeau、R.Glowinski和J.Périaux,“Navier-Stokes方程的数值方法”,收录于:R.Gruber,ed.,《物理中的有限元方法》,《计算机物理报告》,第6卷(荷兰北部,阿姆斯特丹,1987年)。
[4] A.Buckley,“组合共轭梯度拟Newton最小化算法”,《数学规划》15(1978)200-210·Zbl 0386.90051号 ·doi:10.1007/BF01609018
[5] A.Buckley,“算法630:BBVSCG–函数最小化的可变存储算法”,《ACM数学软件学报》11(1985)103–119·Zbl 0562.65043号 ·doi:10.1145/214392.214395
[6] A.Buckley,“算法630备注”,《ACM数学软件交易》15(1989)262-274·兹比尔0900.65180 ·doi:10.1145/66888.69648
[7] A.Buckley和A.LeNir,“类QN变量存储共轭梯度”,《数学规划》27(1983)155-175·Zbl 0519.65038号 ·doi:10.1007/BF02591943
[8] R.H.Byrd、J.Nocedal和Y.-X.Yuan,“凸问题上一类拟Newton方法的全局收敛性”,《SIAM数值分析杂志》24(1987)1171-1190·Zbl 0657.65083号 ·数字对象标识代码:10.1137/0724077
[9] P.Courtier,“最佳控制的应用”,巴黎第六大学论文(巴黎,1987年)。
[10] J.E.Dennis和J.J.Moré,“准纽顿方法、动机和理论”,《SIAM评论》19(1977)46-89·Zbl 0356.65041号 ·doi:10.1137/1019005
[11] J.E.Dennis和R.B.Schnabel,“对称正定正割更新的新推导”,载于:O.L.Mangasarian,R.R.Meyer和S.M.Robinson,eds.,《非线性规划》,第4卷(纽约学术出版社,1981年),第167–199页。
[12] R.Fletcher,“无约束优化的低存储方法”,《NA报告117》,邓迪大学(英国邓迪,1988年)·Zbl 0699.65052号
[13] P.E.Gill和W.Murray,“大规模非线性优化的共轭梯度法”,《技术报告SOL 79-15》,斯坦福大学运筹学系(加利福尼亚州斯坦福,1979年)。
[14] W.A.Gruver和E.Sachs,最优控制中的算法方法,数学研究笔记,第47卷(皮特曼,伦敦,1980年)·Zbl 0456.49001号
[15] H.Hauptman和J.Karle,相位问题的解决方案。一: 中心对称晶体,美国晶体协会,专著3(多晶体图书服务,宾夕法尼亚州匹兹堡,1953年)·Zbl 0053.33303号
[16] A.Klug,“结构因子和相位问题的联合概率分布”,《晶体学报》11(1958)515-543·doi:10.1107/S0365110X58001456
[17] C.Lemaréchal,“线性搜索的观点”,载于:A.Auslender,W.Oettli和J.Stoer,eds.,优化和最优控制,控制和信息科学讲义,第30卷(Springer,Heidelberg,1981),第59-78页。
[18] D.C.Liu和J.Nocedal,“关于大规模优化的有限内存BFGS方法”,西北大学电气工程和计算机科学系NAM 03技术报告(伊利诺伊州埃文斯顿,1988年)·Zbl 0696.90048号
[19] J.L.Nazareth,“BFGS和共轭梯度算法之间的关系及其对新算法的影响”,SIAM数值分析杂志16(1979)794-800·Zbl 0424.65030号 ·doi:10.1137/0716059
[20] J.L.Nazareth,“较少依赖共轭性的共轭梯度法”,SIAM Review 28/4(1986)501-511·Zbl 0625.90077号 ·doi:10.1137/1028155
[21] J.Nocedal,“用有限的存储更新准牛顿矩阵”,《计算数学》35/151(1980)773–782·Zbl 0464.65037号 ·doi:10.1090/S0025-5718-1980-0572855-7
[22] A.Nouailler,“同化donnéesápetiteéchelle:最佳控制技术”,克莱蒙费兰德大学论文(克莱蒙费朗,1987)。
[23] S.Oren和E.Spedicato,“自缩放可变度量算法的最佳条件”,《数学编程》10(1976)70-90·Zbl 0342.90045号 ·doi:10.1007/BF01580654
[24] F.Ortegón Gallego,塞维利亚大学论文(塞维利亚,1988年)。
[25] A.Perry,“改进的共轭梯度算法”,讨论论文229,西北大学经济与管理科学数学研究中心(伊利诺伊州埃文斯顿,1976年)。
[26] A.Perry,“一类具有两步可变度量存储器的共轭梯度算法”,讨论论文269,西北大学经济与管理科学数学研究中心(伊利诺伊州埃文斯顿,1977年)。
[27] M.J.D.Powell,“共轭梯度法的重新启动程序”,《数学规划》12(1977)241-254·Zbl 0396.90072号 ·doi:10.1007/BF01593790
[28] L.Schwartz,Les Tenseurs(赫尔曼,巴黎,第二版,1981年)。
[29] D.F.Shanno,“带有不精确搜索的共轭梯度法”,《运筹学数学研究3/3》(1978)244–256·Zbl 0399.90077号 ·doi:10.1287/门3.3.244
[30] D.F.Shanno和K.-H.Phua,“矩阵调节和非线性优化”,《数学规划》14(1978a)149-160·Zbl 0371.90109号 ·doi:10.1007/BF01588962
[31] D.F.Shanno和K.-H.Phua,“几种可变度量算法的数值比较”,《优化理论与应用杂志》25(1978b)507-518·Zbl 0369.90124号 ·doi:10.1007/BF00933517
[32] J.魏德曼,希尔伯特空间中的线性算子,数学研究生教材,第68卷(施普林格,海德堡,1980)·Zbl 0434.47001号
[33] P.Wolfe,“上升方法的收敛条件”,SIAM Review 11/2(1969)226-235·Zbl 0177.20603号 ·数字对象标识代码:10.1137/1011036
[34] K.Zimmermann,《ORAL:通用分子力学模拟器和能量最小化器》(1989年)。
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。