朱利安·贝萨格;克利福德，彼得 广义蒙特卡罗显著性检验。 （英语） Zbl 0679.62033号 生物特征 76，第4期，633-642（1989）. 考虑了对简单和复合H的多元分布检验零假设H的问题。当u（实值检验统计量u的观测值高于指定常数）时，H将被拒绝。该常数无法从u的分布函数F中计算。如果可以使用伪随机数模拟F的n-1个观测值的随机样本（u_2，…，u_n），则可以构造检验。如果F是绝对连续的，并且u是值\（u，u2，…，u_n\）中的第k个最大值，那么H将在k/n显著性水平上被拒绝。这种测试称为蒙特卡洛测试（MCT）。本文描述了两种违反随机样本独立性假设的MCT构造方法。这些方法应用于Rasch模型、有限格伊辛模型以及空间过程之间的关联测试。审核人：D.拉什 引用于44文件 MSC公司： 62G10型 非参数假设检验 62H15型 多元分析中的假设检验 关键词：马尔可夫链;显著性检验;空间关联;蒙特卡罗试验;Rasch模型;有限格伊辛模型;空间过程之间的关联测试 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Besag}和\textit{P.Clifford}，《生物特征》76，第4期，第633--642页（1989；Zbl 0679.62033） 全文： 内政部