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乘法审查、更新过程、反褶积和密度递减:非参数估计。 (英语) Zbl 0678.62051号

摘要:本文推导了寿命分布G的非参数极大似然估计,在如下乘法置信模型下:(X_1,…,X_m)是G的完全未删失观测值,(Y_1,..,Y_n)是G中的不完全观测值假设来自以下审查机制。对于每个\(Y_i\),存在一个未观测到的“父观测”\(Z_i\),按G分布,并且\(Y_i\)是\(Z_i\)和一个独立的一致(0,1)随机变量的乘积;即,条件为(Z_i),(Y_i)均匀分布在
我们表明,该模型推广了几个研究得很好的统计问题,例如在递减密度约束下估计分布函数、指数随机变量的非参数反褶积和更新过程中的估计问题。我们还指出了该模型作为信息审查框架的潜在用途。

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62G05型 非参数估计
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全文: 内政部