瓦尔迪,Y。 乘法审查、更新过程、反褶积和密度递减:非参数估计。 (英语) Zbl 0678.62051号 生物特征 76,第4期,751-761(1989). 摘要:本文推导了寿命分布G的非参数极大似然估计,在如下乘法置信模型下:(X_1,…,X_m)是G的完全未删失观测值,(Y_1,..,Y_n)是G中的不完全观测值假设来自以下审查机制。对于每个\(Y_i\),存在一个未观测到的“父观测”\(Z_i\),按G分布,并且\(Y_i\)是\(Z_i\)和一个独立的一致(0,1)随机变量的乘积;即,条件为(Z_i),(Y_i)均匀分布在我们表明,该模型推广了几个研究得很好的统计问题,例如在递减密度约束下估计分布函数、指数随机变量的非参数反褶积和更新过程中的估计问题。我们还指出了该模型作为信息审查框架的潜在用途。 引用于2评论引用于100文件 MSC公司: 62G05型 非参数估计 关键词:密度估计;EM算法;乘积限估计;生存函数;非参数极大似然估计;寿命分布;乘法审查模型;非参数反褶积;指数随机变量;更新过程;信息审查 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Vardi},《生物特征》76,第4期,751--761(1989;Zbl 0678.62051) 全文: 内政部