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多元分析原理。用户的观点。 (英语) Zbl 0678.62001

牛津统计科学系列,3.牛津:克拉伦登出版社。第二十一章,第563页,65.00英镑(1988年)。
这本书是针对多元方法的(潜在)使用者的。为了更好地迎合应用型读者,作者按照面向问题的格式组织文本。这使它与许多其他的以技术为导向的格式的多元方法文本形成了对比。这本书是为那些不愿意应付全面的数学处理。但有足够的理论解释说,这不是一本烹饪书。它相当于保留了这个理论。
它是以问题为导向的,就像研究人员在分析真实数据集时所做的那样。第一部分是“查看多元数据”。这里包括了大量的图形,并给出了许多例子。在全文中继续提供示例,而在后面的部分中则忽略了图形。
第二部分介绍了“样本、总体和模型”的基础知识。从本质上讲,读者在这里找到了推理所必需的分布理论接下来的两个部分是“分析未分组数据”和“分析分组数据”。分组被理解为群体结构的存在,当个体从不同的群体中取样时。最后一部分是变量间的关联分析。多元回归、因子分析和潜在结构分析是专题。
这本书很大,但涉及面很广。在这方面,作者相当成功。如今,对现有统计软件的任何提示缺失都是令人惊讶的,尤其是在应用文本中。总的来说,这是一本优秀的书,写得很好,对于多元方法的初学者来说非常可推荐。经验丰富的人也会希望有一个传统组织的文本,因为在寻找一个特殊的方法时,要找到一个方法有点困难。
审核人:R、 施利特根

理学硕士:

62-01年 与统计学有关的介绍性说明(教科书、教程等)
62小时 多元分析
62-07年 数据分析(统计)(MSC2010)
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