雷蒙德·卡罗尔。;霍尔，彼得 解卷积密度的最佳收敛速度。 （英语） Zbl 0673.62033号 美国统计协会。 83，第404号，1184-1186（1988）. 假设观测到两个独立随机变量X和Z的和，其中Z表示测量误差并具有已知分布，其中X的未知密度f将被估计。一个应用是估计位置参数序列的先验密度。第二个应用出现在非线性和广义线性模型的误差-变量问题中，当人们试图对真实但不可观测的协变量的分布建模时。本文证明了如果Z是正态分布且f有k个有界导数，则f的任何非参数估计的最快可达收敛速度只有（logn）（{}^{-k/2}）。因此，带正常误差的反褶积可能不是一个实际命题。 引用于216文件 MSC公司： 62G05型 非参数估计 关键词：密度估计;测量误差;位置参数;errors-in-变量;非线性和广义线性模型;反褶积;正常误差 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛R.J.Carroll｝和\textit｛P.Hall｝，J.Am.Stat.Assoc.83，第404号，1184-1186（1988；Zbl 0673.62033） 全文： 内政部