赫奇斯，拉里·V·。;英格拉姆·奥尔金 荟萃分析的统计方法。 （英语） Zbl 0666.6202号 佛罗里达州奥兰多：学术出版社第二十二期，369页；$49.50 (1985). 近年来，社会科学研究中出现了大量的元分析。需要做出影响社会机构的政策决定，这促进了总结研究的势头。荟萃分析的两个核心方面很快被认识到。其中一个涉及收集待总结信息体的方法。荟萃分析的第二个方面假设作为一个起点，我们有一组设计合理的研究，这些研究使用类似的结果度量来解决相同的问题，并侧重于总结数据所需的方法。因为经典统计学主要处理单个实验的分析，所以需要新的公式、模型和方法。本书的主要目的是解决整合独立研究的统计问题。有许多论文和书籍讨论了为荟萃分析收集、编码和准备数据的机制，而我们不处理这些。因为这本书涉及方法论，所以内容必然是统计的，有时是数学的。为了让更多的读者能够接触到这些材料，我们没有在文本中提供证据。在提供证据的地方，它们作为注释放在一章的末尾。在我们的写作中，我们想到了一个典型的读者，他熟悉应用层面的基本统计数据。这通常意味着在非微积分水平上完成一年的统计序列，包括统计推断、回归和相关性以及方差分析的思想。在整本书中，我们描述了需要时的计算过程。许多计算可以在手动计算器上完成，而有些则需要使用标准的统计软件包，如SAS、SPSS或BMD。内容：1。引言；2.数据集；3.综合结果的统计显著性检验；4.计票方法；5.单一效应大小的估计：参数和非参数方法；6.根据一系列实验对效应大小进行参数估计；7.将参数固定效应模型拟合到效应大小：分类模型；8.将参数化固定效应模型拟合到效应大小：一般线性模型；9.效应大小的随机效应模型；10.效应大小的多元模型；11.合并相关系数的估计；12.研究综合模型的诊断程序；13.影响程度的聚类估计；14.在未观察到所有研究结果的情况下估计影响大小；15.物理和生物科学中的荟萃分析。 引用于2评论引用于139文件 MSC公司： 62-01 与统计有关的介绍性说明（教科书、辅导论文等） 62第25页 统计学在社会科学中的应用 62页99 统计学的应用 关键词：计算程序;综合结果的统计显著性检验;票数计算方法;效应大小估计;分类模型;一般线性模型;随机效应模型;多元模型;相关系数的组合估计;诊断程序;研究综合模型;聚类估计;元分析 软件：SAS公司;SPSS软件 PDF格式BibTeX公司 XML格式