托马斯·伯克尔 关于正相关随机变量的强大数定律的注记。 （英语） Zbl 0661.60048号 统计概率。莱特。 7，第1期，17-20（1988）. 对于成对象限相关或相关的随机变量序列，作者提出了强数定律。这些定理给出了Kolmogorov经典强定律对正相关随机变量的推广。审核人：Z.Rychlik公司 引用于5评论引用于42文件 MSC公司： 2015年1月60日 强极限定理 关键词：相关随机变量;强大的大数定律;正相关随机变量 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Birkel}，统计概率。莱特。7，编号1，17--20（1988；Zbl 0661.60048） 全文： DOI程序 参考文献： [1] 街区，H.W。；Ting，M.L.，多元相关性的一些概念，公共统计。A、 10、8、749-762（1981）·Zbl 0478.62045号 [2] 塞尔戈，S。；Tandori，K。；Totik，V.，《关于两两独立随机变量的强大数定律》，《数学学报》。挂。，42, 319-330 (1983) ·Zbl 0534.60028号 [3] Esary，J。；普罗尚，F。；Walkup，D.，随机变量与应用程序的关联，《数学年鉴》。统计人员。，38, 1466-1474 (1967) ·兹比尔0183.21502 [4] Etemadi，N.，加权非负随机变量和的稳定性，J.多元分析。，13, 361-365 (1983) ·Zbl 0531.60034号 [5] Karlin，S。；Rinott，Y.，测度的排序类和相关的相关不等式。I.多元完全正分布，《多元分析杂志》。，10467-498（1980年）·Zbl 0469.60006号 [6] Lehmann，E.L.，《依赖的一些概念》，《数学年鉴》。统计人员。，37, 1137-1153 (1966) ·Zbl 0146.40601号 [7] Newman，C.M.，正相依和负相依随机变量的渐近独立性和极限定理，（Tong，Y.L.，统计和概率不等式（1984），数理统计研究所：加利福尼亚州海沃德数理统计学会），127-140 [8] 纽曼，C.M。；Wright，A.L.，关联随机变量和鞅不等式，Z.Warsch。版本。德国。，59, 361-371 (1982) ·Zbl 0465.60010号 [9] Shaked，M.，一些正相关概念的一般理论，J.多元分析。，12, 199-218 (1982) ·Zbl 0486.62021号 [10] Wood，T.E.，半鞅的样本路径，（Szynal，D.；Weron，A.，向量空间的概率理论III（1984），Springer-Verlag:Springer-Verlag Berlin，Heidelberg，New York，Tokyo），365-373·Zbl 0545.60052号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。