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加权模糊模式匹配。 (英语) Zbl 0658.94026号

模糊模式匹配技术是在模糊集和可能性理论的框架下发展起来的,以考虑匹配过程中必须比较的不精确值和不确定性扩散值。事实证明,该技术对于在导出系统推理机中实现近似推理模式以及设计能够管理不完整和模糊信息数据库和模糊查询的检索系统非常有用。本文通过引入权重来评估模式中原子的相对重要性,改进了模糊模式匹配过程。匹配指数是使用模糊集理论的最小和最大运算的加权形式获得的。该方法扩展到可变权重的情况,并与Yager在建模软量化语句时提出的聚合方案有关,例如“必须满足大多数标准”。因此,建立了软部分匹配的概念。

MSC公司:

94D05型 模糊集和逻辑(与信息、通信或电路理论有关)
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全文: 内政部

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