H·里特。;英国舒尔滕。 Kohonen拓扑守恒映射的收敛特性：涨落、稳定性和维数选择。 （英语） Zbl 0653.92026号 生物、网络。 60，第1号，59-71（1988）. 我们分析了一种用于生成拓扑校正特征图的马尔科夫算法，该算法由T.Kohonen公司[同上，43、59-69（1982年；Zbl 0466.9202号)以及“自我组织和联想记忆”（1984；兹伯利0528.68062)]. 从输入信号空间到形式神经元阵列的映射是由输入样本随机序列驱动的学习方案生成的。学习过程由等效的福克-普朗克方程描述。通过学习步长的时间依赖性准则，可以确保收敛到平衡图。我们研究了平衡图的稳定性，并计算了它周围的涨落。我们还研究了Kohonen“特征维数的自动选择”现象的不稳定性。 引用于18文件 MSC公司： 92F05型 其他自然科学（数学处理） 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 92Cxx码 生理、细胞和医学主题 60J70型 布朗运动和扩散理论的应用（种群遗传学、吸收问题等） 关键词：模式识别;信号处理;马尔科夫算法;拓扑校正特征图的形成;形式神经元;福克-普朗克方程;平衡图;稳定性;特征尺寸的自动选择 引文：Zbl 0466.9202号;Zbl 0528.68062号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Ritter}和\textit{K.Schulten}，生物。赛博。60，第1号，59--71（1988；Zbl 0653.92026） 全文： 内政部