佩奇，C.C。 计算广义奇异值分解。 （英语） 兹比尔06216.5030 SIAM J.科学。统计计算。 7, 1126-1146 (1986). 作者描述了计算任意两个列数相同的矩阵的广义奇异值分解（GSVD）的算法。矩阵A（m\（times n）\）、B（p\（timesn）\）的GSVD包括寻找酉矩阵U、V、Q，使得\（U^HAQ=\sum_AR\）、\（V^HBQ=\sam_BR\），其中\（sum_A（m\ times n。迭代算法基于Kogbetliantz的矩阵奇异值分解计算方法。给出了该算法的理论行为描述及其应用的数值例子。其中包括一些关于脉动阵列实现的备注。审核人：雷金斯卡（T.Reginska） 引用于2评论引用于42文件 MSC公司： 2015财年65 矩阵特征值和特征向量的数值计算 15甲18 特征值、奇异值和特征向量 15A23型 矩阵的因式分解 关键词：矩阵分解;广义奇异值分解;酉矩阵;迭代算法;Kogbetliantz方法;数值示例;脉动阵列实现 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \文本｛C.C.Paige｝，SIAM J.Sci。统计计算。71126-1146（1986年；Zbl 0621.65030） 全文： 内政部