佩奇,C.C。 计算广义奇异值分解。 (英语) 兹比尔06216.5030 SIAM J.科学。统计计算。 7, 1126-1146 (1986). 作者描述了计算任意两个列数相同的矩阵的广义奇异值分解(GSVD)的算法。矩阵A(m\(times n)\)、B(p\(timesn)\)的GSVD包括寻找酉矩阵U、V、Q,使得\(U^HAQ=\sum_AR\)、\(V^HBQ=\sam_BR\),其中\(sum_A(m\ times n。迭代算法基于Kogbetliantz的矩阵奇异值分解计算方法。给出了该算法的理论行为描述及其应用的数值例子。其中包括一些关于脉动阵列实现的备注。审核人:雷金斯卡(T.Reginska) 引用于2评论引用于42文件 MSC公司: 2015财年65 矩阵特征值和特征向量的数值计算 15甲18 特征值、奇异值和特征向量 15A23型 矩阵的因式分解 关键词:矩阵分解;广义奇异值分解;酉矩阵;迭代算法;Kogbetliantz方法;数值示例;脉动阵列实现 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \文本{C.C.Paige},SIAM J.Sci。统计计算。71126-1146(1986年;Zbl 0621.65030) 全文: 内政部