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诺，霍休克;阿诺阿·埃尔古奇;陶菲克·布埃兹马尼

基于Copula的回归估计和推断。 （英文） Zbl 06195970号

美国统计协会。 108，编号502，676-688（2013）.
摘要：我们研究了一种基于连接函数估计回归函数的新方法。这种方法的主要思想是根据copula和边际分布编写回归函数。一旦估计了copula和边际分布，我们就使用插件方法构造新的估计量。由于文献中有各种方法可用于估计copula和分布，因此这种想法提供了一个丰富而灵活的回归估计族。当通过剖面似然估计copula并且非参数估计边缘时，我们提供了与这种基于copula的回归模型相关的一些渐近结果。我们还研究了该估计器的有限样本性能，并通过分析来自空气污染研究的数据来说明其有用性。

引用于2评论
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MSC公司：

62至XX 统计

关键词：

相关性建模;剖面似然;半参数回归;藤蔓连接部

软件：

nlrwr核反应堆;R（右）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{H.Noh}等人，《美国统计协会期刊》108，第502、676--688号（2013年；Zbl 06195970）
全文： 内政部 链接

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