大卫·A·弗里登伯格。;克里斯托弗·基诺维塞（Christopher R.Genovese）。 直截了当：通过适当的错误控制检测天文图像中的聚集对象。 （英语） 兹比尔06195952 美国统计协会。 108，编号502，456-468（2013）. 小结：下一代望远镜将在未来十年上线，每晚将获取TB级的图像数据。总的来说，这些大图像将包含数十亿有趣的物体，天文学家称之为来源天文学家的一项关键任务是根据图像数据构建详细的源目录它给出了所有检测到的源的天空坐标和其他属性。源目录是大多数望远镜产生的主要数据产品，是构建和测试新天体物理理论研究的重要输入。要构建准确的目录，必须首先在图像中检测源。天文文献中存在各种有效的源检测算法，但很少有（如果有的话）能对错误率进行严格的统计控制。统计文献中存在多种多样的测试程序，可以对像素级误差进行严格的误差控制，但这些程序无法在源级别控制误差，这正是天文学家所需要的。在本文中，我们提出了一种在源检测方面有效的技术，同时对源错误率进行严格控制。我们用钱德拉X射线观测卫星的数据演示了我们的方法。我们的方法与现有的天文方法相比具有竞争力，甚至可以找到两个以前研究遗漏的新来源，同时提供更强的性能保证，并且不需要进行当前技术通常需要的昂贵的后续研究。 引用于2文件 MSC公司： 62至XX 统计 关键词：天体统计学;盲源检测;多次测试 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.A.Friedenberg}和\textit{C.R.Genovese}，《美国统计协会期刊》108，第502、456--468号（2013；Zbl 06195952） 全文： 内政部 arXiv公司 链接 参考文献： [1] Adler R.，《随机场与几何》（第115卷）（2007年）·Zbl 1149.60003号 [2] Anscombe F.，Biometrika 35，第246页–（1948年）·Zbl 0032.03702号 ·doi:10.1093/biomet/35.3-4.246 [3] Benjamini Y.，《皇家统计学会杂志》，B辑57，第289页–（1995） [4] Benjamini Y.，Biometrika 93第491页–（2006年）·Zbl 1108.62069号 ·doi:10.1093/biomet/93.3.491 [5] Bertin E.，《天文学和天体物理学》117 pp 393–（1996） [6] 卡瓦略P.，《皇家天文学会月刊》393 pp 681–（2009）·文件编号：10.1111/j.1365-2966.2008.14016.x [7] Cash W.，《天体物理学杂志》第228页，第939页–（1979年）·数字对象标识代码：10.1086/156922 [8] Damiani F.，《天体物理学杂志》483 pp 350–（1997）·doi:10.1086/304217 [9] Donoho D.，《美国国家科学院院刊》105 pp 14790–（2008）·Zbl 1357.62212号 ·doi:10.1073/pnas.0807471105 [10] Freeman P.E.，《天体物理期刊增刊》，第138辑，第185页–（2002年）·数字对象标识代码：10.1086/324017 [11] Genovese C.，《统计年鉴》32第1035页–（2004年）·Zbl 1092.62065号 ·doi:10.1214/009053604000000283 [12] Giacconi R.，《天体物理学杂志增刊》，第139期，第369页–（2002年）·数字对象标识代码：10.1086/338927 [13] Gonzalez-Nuevo J.，《皇家天文学会月刊》369 pp 1603–（2006）·文件编号：10.1111/j.1365-2966.2006.10442.x [14] Guglielmetti F.，《皇家天文学会月报》396页，第165页–（2009）·文件编号：10.1111/j.1365-2966.2009.14739.x [15] Heller R.，《神经影像》33，第599页–（2006年）·doi:10.1016/j.neuroimage.2006.04.233 [16] Herschel W.，伦敦皇家哲学事务学会，第一辑76页457–（1786）·doi:10.1098/rstl.1786.0027 [17] Hobson M.P.，《皇家天文学会月刊》338，第765页–（2003）·doi:10.1046/j.1365-8711.2003.06094.x [18] 霍普金斯A.M.，《天文学杂志》第123页第1086页–（2002年）·doi:10.1086/338316 [19] Kosowsky A.，《新天文学评论》47，第939页–（2003）·doi:10.1016/j.newar.2003.09.003 [20] 罗B.，《天体物理学杂志增刊》，179系列，第19页–（2008）·doi:10.1086/591248 [21] Meinshausen N.，《统计年鉴》34第373页–（2006年）·Zbl 1091.62059号 ·doi:10.1214/009053605000000741 [22] 梅林J.-B.，《天文学和天体物理学》459 pp 341–（2006）·doi:10.1051/0004-6361:20065034 [23] Perone Pacifico M.，《美国统计协会杂志》99 pp 1002–（2004）·Zbl 1055.62105号 ·doi:10.1198/016214500001655 [24] Piterbarg V.，高斯过程和场理论中的渐近方法（1996）·Zbl 0841.60024号 [25] Savage R.S.，《天体物理学杂志》661第1339页–（2007年）·doi:10.1086/515393 [26] Sehgal N.，《天体物理学杂志》664第149页–（2007）·doi:10.1086/518880 [27] Storey J.D.，《皇家统计学会杂志》，B辑，第64页，第479页–（2002年）·Zbl 1090.62073号 ·doi:10.111/1467-9868.00346 [28] Strong A.W.，《天文学和天体物理学》411 pp L127–（2003）·doi:10.1051/0004-6361:20031204 [29] Sun W.，《美国统计协会杂志》102 pp 901–（2007）·Zbl 1469.62318号 ·doi:10.1198/0162145000000545 [30] Tyson J.A.，《国际光学工程学会学报》，4836 pp 10–（2002）·数字对象标识代码：10.1117/12.456772 [31] Vale C.，《新天文学》11，第207页–（2006年）·doi:10.1016/j.newast.2005.07.005 [32] Valtchanov I.，《天文学和天体物理学》370第689页–（2001）·doi:10.1051/0004-6361:20010264 [33] Vikhlinin A.，《天体物理学Jornal》451 pp 542–（1995）·doi:10.1086/176242 [34] 维拉尼·S.N.，《天文学杂志》131第2373页–（2006）·doi:10.1086/503105 [35] Weisskopf M.，SPIE会议记录第4012页–（2000） [36] Worsley K.，《神经影像学》第15卷第1页–（2002年）·doi:10.1006/nimg.2001.0933 [37] Worsley K.，《人脑绘图4》，第58页–（1996年）·Zbl 1022.92021 ·doi:10.1002/（SICI）1097-0193（1996）4:1<58:：AID-HBM4>3.0.CO；2-O型 [38] 约克·D·G，《天文学杂志》第120页第1579页–（2000）·数字对象标识代码：10.1086/301513 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。