黄，星期二 两个凸函数差的全局最小化。 （英语） 兹比尔0619.90061 数学。程序。研究 30, 150-182 (1987). 本文给出了凸多面体子集上两个凸函数之差的全局极小化方法。考虑这些问题的动机是，在连续函数C（K）的空间中，可表示为两个凸函数在K上的差的固定紧凸子集K上的所有连续实值函数集是稠密的。首先证明了原问题可以归结为具有隐式约束的凹极小问题。然后描述了该方法并证明了其收敛性。其主要思想是将问题分解为几个标准的最小问题。讨论了对具体问题的一些推广和应用，以及一个简单的数值例子。审核人：A.L.多奇夫 引用于1审查引用于42文件 MSC公司： 90立方 非线性规划 49立方米 基于非线性规划的数值方法 65千5 数值数学规划方法 关键词：外部近似值;广义Benders分解;凹形最小化;不定二次规划;凸多面体域;两个凸函数的差 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Tuy}，数学。程序。研究30，150--182（1987；Zbl 0619.90061） 全文： 内政部