×

兹马思-数学第一资源

用于统计和数据分析的密度估计。(英语) 浙宝0617.62042
统计学与应用概率论专著. 伦敦-纽约:查普曼和霍尔。九、 175便士。;12.00英镑(1986年)。
在《非参数函数估计》(1983年)一书的评论中[Ann.Stat.131630-1638(1985)];Zbl 0542.62025)作者和“非参数密度估计:非参数密度估计”(1985;Zbl 0546.62015)通过五十、 德夫罗耶五十、 格尔菲,本文作者指出“。。。为了平衡只读两本被评论的书而不读其他书可能得到的观点,有必要简要讨论一下密度估计值产生的一些实际情况……”。他在他正在审查的书中这样做。
这本书评人的书涉及非参数估计的分布函数,回归函数,失败率等,除了估计密度函数。本文通过实例讨论了密度估计的各个方面及其应用。任何科学的理论和方法都应该建立在坚实的理论基础上,并辅以有用和有趣的应用。这两个方面应该齐头并进。非参数密度估计也是如此。虽然在研究各种类型的密度估计的大样本性质方面做了大量的研究工作,但目前密度估计在实际问题中的应用还比较少,而且还没有关于这方面问题的专著。本书填补了这一空白。
在第一章简要介绍了密度估计在实践中的应用后,第二章对现有的密度估计方法进行了综述。第3章和第4章给出了单变量和多元数据密度估计的核方法的几个方面。第五章研究了密度估计的最近邻法、自适应核估计和最大惩罚似然估计的性质。第四章讨论了核型估计量的核和带宽的选择方法、计算考虑和高维空间中密度估计的问题。关于估计量的渐近性质的研究在整本书中很少受到关注,因为作者的目的就是这样。第6章讨论了实际中的密度估计。本章介绍了在非参数判别分析、聚类分析、凸点搜索和多模态测试中的应用。
这本书的写作风格悠闲,是对密度估计文献的一个极好的补充。任何研究密度估计的学生或实践者现在都可以通过研究本文开头列出的书籍以及作者的书,对问题的理论和实践方面都有一个平衡的看法。

理学硕士:
62G05型 非参数估计
62-02年 与统计学有关的研究展览会(专著、调查文章)
软件:
alr3