I.W.亨特。；M.J.科伦伯格。 非线性生物系统的识别：Wiener和Hammerstein级联模型。 （英语） Zbl 0611.92002号 生物、网络。 55, 135-144 (1986). 本文是上述作者的前一篇论文的续篇，兹比尔0611.92001，关于LNL系统的识别。考虑了这些系统的特殊模型，即Hammerstein级联模型（静态非线性之前的动态线性子系统）和Wiener级联模型（动态线性子系之后的静态非线性）。参考非线性生物系统识别中出现的特殊模型，对针对这些特殊模型提出的各种识别方案进行了批判性审查。指出了理论级联分析中的一些不足，并纠正了一些错误。通过数值例子演示了实际的识别方案，每个方案都使用相对较短的持续时间输入。审核人：伊德沃夏克 引用于66文件 MSC公司： 92B05型 普通生物学和生物数学 93E12号机组 随机控制理论中的辨识 93A99型 一般系统论 92F05型 其他自然科学（数学处理） 93B30型 系统标识 关键词：有限持续时间输入输出数据；迭代识别方案；LNL系统；Hammerstein级联模型；动态线性子系统；静态非线性；维纳级联模型；非线性生物系统；实用识别方案；数值示例 引文：兹比尔0611.92001 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{I.W.Hunter}和\textit{M.J.Korenberg}，Biol。赛博。55、135——144（1986年；Zbl 0611.92002）