Kuo，林恩 Dirichlet过程混合物的计算。 （英语） Zbl 0605.65003号 SIAM J.科学。统计计算。 7, 288-300 (1986). 讨论了基于Dirichlet过程混合的Bayes估计的计算。这些估计量可以写成两个多维积分的比值，每个多维积分都可以分解为一维积分乘积的加权平均值。提出了一种重要抽样蒙特卡罗方法来近似每个加权平均值。为了衡量蒙特卡罗方法的效率，我们推导了每个蒙特卡罗估计量的先验误差界和比率的后验误差界。还考虑了折刀和随机组误差估计。给出了两个例子来说明贝叶斯估计的计算。 引用于11文件 MSC公司： 65二氧化碳 蒙特卡罗方法 65C99个 概率方法，随机微分方程 62A01型 统计学基础和哲学主题 关键词：蒙特卡罗方法；多变量函数；Dirichlet过程的混合物；迪里克莱过程；经验贝叶斯估计 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \文本｛L.Kuo｝，SIAM J.Sci。统计计算。7、288--300（1986年；Zbl 0605.65003） 全文： 内政部