黄永雄 偏似然理论。 （英语） Zbl 0603.62032号 Ann.统计。 14, 88-123 (1986). 本文发展了渐近理论：在相当一般的情况下，基于部分似然或条件似然的参数（θ）估计的相合性和渐近正态性。它包括了在这方面取得的大多数结果，其中我们可以引用J.D.卡尔布雷希和D.A.斯普洛特[J.R.Stat.Soc.，Ser.B 32，175-208（1970；Zbl 0205.459）]，D.R.考克斯[生物特征62269-276（1975；Zbl 0312.62002号)],B.G.林赛【哲学翻译R.Soc.Lond.，Ser.A 296，639-665（1980；Zbl 0434.62028号)；《生物特征》69，503-512（1982；Zbl 0498.62007号)；Ann.Stat.11，486-497（1983年；Zbl 0583.62024号)].当部分似然只涉及参数（θ），而另一部分或完全似然涉及（有限维或无限维）冗余参数（eta）时，该理论特别有趣。一致性问题的方法遵循Doob和Wald的方法，避免了可微性和唯一性条件。部分似然MLE渐近正态性的处理是P.比林斯利，马尔可夫过程的统计推断。（1961；Zbl 0106.342），以及以下文件，参见P.霍尔和C.C.海德，鞅极限理论及其应用。(1980;Zbl 0462.60045号)，或I.V.巴萨瓦和B.L.S.普拉卡萨·拉奥，随机过程的统计推断。(1980;Zbl 0448.62070号)使用条件得分的鞅差分结构。对效率损失问题给予了特别关注。调查得到了巴哈杜尔和哈耶克理论的支持；结果表明，最小Fisher信息（Lindsay，1980）为正则估计的渐近方差提供了一个下限。最后一节给出了各种示例，如AR过程或更一般过程中的缺失值，或比例风险模型（无审查）。审核人：J.德斯海斯 引用于1审查引用于35文件 MSC公司： 2012年12月62日 参数估计量的渐近性质 62A01型 统计学基础和哲学主题 2009年6月26日 非马尔可夫过程：估计 关键词：Cox回归模型;完全似然分解;最大似然估计量;一致性;渐近正态性;部分似然;妨害参数;MLE公司;条件分数的鞅差分结构;效率损失;最小Fisher信息;正则估计的渐近方差;AR过程中缺少值;比例风险模型 引文：Zbl 0205.459号;Zbl 0312.62002号;Zbl 0434.62028号;Zbl 0498.62007号;Zbl 0583.62024号;兹伯利0106.342;Zbl 0462.60045号;Zbl 0448.62070号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.H.Wong}，Ann.Stat.14，88--123（1986；Zbl 0603.62032） 全文： 内政部