佩雷托，P。;J.J.尼兹。 多连接神经网络的长期记忆存储容量。 （英语） Zbl 0596.92013号 生物、网络。 54, 53-63 (1986). 小结：推导了复杂神经网络长期记忆存储容量的定量表达式。这些网络是由任何顺序的突触连接的神经元组成的，轴突类型由E.坎德尔和L.陶克《物理学杂志》。例如，181，1-27（1965）。还考虑了可能与老化有关的链接删除的影响。这项研究的中心结果是，在希伯定律的框架内，存储的比特数与突触的数量成正比。然而，当涉及的突触接触顺序增加时，比例因子减小。这有利于具有低阶突触连接性的神经结构。最后表明，通过将网络划分为大小与皮层微柱相当的神经元簇，可以优化存储容量。 引用于21文件 MSC公司： 92Cxx码 生理、细胞和医学主题 92F05型 其他自然科学（数学处理） 关键词：长期记忆存储能力的定量表达;复杂神经网络;轴突-轴突型;链接删除的影响;老化;赫布定律;低阶突触联系;神经元簇;复杂神经网络长期记忆存储容量的定量表达 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Peretto}和\textit{J.Niez}，Biol。赛博。54、53-63（1986年；Zbl 0596.92013） 全文： 内政部 参考文献： [1] Alberts B、Bray D、Lewis J、Raff M、Roberts K、Watson JD（1983）《细胞分子生物学》。纽约加兰出版公司 [2] Carew TJ，Castellucci VF，Kandel ER（1971）海兔鳃带反射失调和致敏性分析。国际神经科学杂志2:79-98·数字标识代码：10.3109/00207457109146995 [3] Changeux JP，Heidmann T（1986）变构受体和学习的分子模型。摘自：Edelman G、Gall WE、Cowman WSM（编辑）《突触功能的新见解》。纽约威利出版社 [4] Delacour J（1981）条件与生物。巴黎马森 [5] Eccles JC（1981）大脑新皮质的模块化操作被视为神经事件的物质基础。神经科学6:1839-1856·doi:10.1016/0306-4522（81）90027-0 [6] Hebb DO（1949）行为组织。纽约威利 [7] Hopfield JJ（1982）具有突发集体计算能力的神经网络和物理系统。美国国家科学院院刊79:2554-2558·Zbl 1369.92007号 ·doi:10.1073/pnas.79.8.2554 [8] 霍普菲尔德JJ，简单集合中的计算？神经？系统。出席Les Houches冬季会议记录（1985年2月26日至3月8日） [9] Hubel D，Wiesel TN，Stryker MP（1978）猕猴定向柱的解剖学演示。比较神经学杂志177:361-379·doi:10.1002/cne.901770302 [10] 坎德尔ER（1976）行为的细胞基础。旧金山弗里曼 [11] Kandel ER，Tauc L（1965）脱毛海兔腹神经节神经元的异突触易化。《生理学杂志》181:1-27 [12] Kohonen T（1978）联想记忆。系统理论方法。施普林格，柏林-海德堡-纽约·Zbl 0354.68115号 [13] Kohonen T（1984）自组织和联想记忆。施普林格，柏林-海德堡-纽约-东京·Zbl 0528.68062号 [14] Little WA，Shaw GL（1978）神经网络记忆存储容量的分析研究。数学生物科学39:281-290·Zbl 0395.92005号 ·doi:10.1016/0025-5564（78）90058-5 [15] Lynch G，Baudry M（1984）《记忆的生物化学：一个新的特殊假设》。科学224:1057-1063·doi:10.1126/science.6144182 [16] McCulloch WW，Pitts W（1943）神经活动内在思想的逻辑演算。公牛数学生物学5:115-133·Zbl 0063.03860号 ·doi:10.1007/BF02478259 [17] Palm G（1981）关于具有随机分布元素的联想存储器的存储容量。生物网络39:125-135·Zbl 0441.68100号 ·doi:10.1007/BF00336738 [18] Palm G（1982）《神经组装：人工智能的另一种方法：Springer，Berlin Heidelberg New York》 [19] Peretto P（1984）神经网络的集体属性。统计物理学方法。生物网络50:51-62·Zbl 0561.9202号 ·doi:10.1007/BF00317939 [20] Peretto P，Niez JJ（1986），神经网络的随机动力学。IEEE Trans Syst Man电缆16:1·兹比尔0591.92009 [21] Personnaz L、Guyon I、Dreyfus G（1985），类自旋神经网络中的信息存储和检索。《体格杂志》46:359-365·doi:10.1051/jphyslet:01985004608035900 [22] Roney KJ，Scheibel AB，Shaw GL（1979）《树状束：解剖实验和生理学理论综述》。Brain Res修订版1:225-271·doi:10.1016/0165-0173（79）90006-7 [23] Shaw GL、Harth E、Scheibel AB（1982）《大脑功能的合作性：大约30个神经元的集合》。实验神经学77:324-3587·doi:10.1016/0014-4886（82）90249-7 [24] Stent GS（1973）Hebb学习假设的一种生理机制。美国国家科学院院刊70:997-1001·doi:10.1073/pnas.70.4.997 [25] Szentagothai J（1975）？模块概念？在大脑皮层结构中。大脑研究95:475-496·doi:10.1016/0006-8993（75）90122-5 [26] Szentagothai J（1983）神经中心的模块化结构原理。生理生化药理学评论98:11-61·doi:10.1007/BFb0033866 [27] Thomson RS，Gibson WG（1981）概率行为神经模型II。一个和两个神经元网络。数学生物科学56:255-285·Zbl 0479.92006年 ·doi:10.1016/0025-5564（81）90057-2 [28] Weisbuch G，Fogelman Souli？F（1985）Hopfield网络吸引子的标度律。《物理学报》46:623-630·doi:10.1051/jphyslet:019850046014062300 [29] Woody CD（1982）记忆学习和高级功能：细胞观点。施普林格，柏林-海德堡-纽约 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。