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高阶马尔可夫链模型。 (英语) Zbl 0593.62091号

摘要:引入了一个阶数高于1的马尔可夫链模型,该模型只涉及每个额外滞后的一个额外参数。研究了其渐近性质和自相关结构。给出了三个示例,其中该模型似乎比通常的高阶马尔可夫链和P.A.雅各布斯P.A.W.刘易斯[同上,40、94-105和222-228(1978年;Zbl 0374.62087号兹伯利0388.6206,分别)和“混合生成的离散时间序列。三: 自回归过程(DAR(p))”。海军技术代表NPS 55-78-022(1978)],G.G.S.Pegram公司【《应用概率杂志》17,350-362(1980;Zbl 0428.60082号)]和J.A.洛根[J.Math.Social.8,75-89(1981;Zbl 0472.92018号)].

MSC公司:

62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等(GARCH)
60F05型 中心极限和其他弱定理
62E20型 统计学中的渐近分布理论
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