斯蒂芬·纳什。 截断-Newton方法的预处理。 （英语） Zbl 0592.65038号 SIAM J.科学。统计计算。 6, 599-616 (1985)。 作者讨论了n个变量的实值函数f（x）在大n下的极小化问题。在每次主要迭代中，牛顿方程（G^{（k）}p=G^{。这里，（g^{（k）}）和（g^{。行搜索过程用于查找更新的点\（x^{（k+1）}\）。研究了一些预处理和缩放策略。数值算例表明，与共轭梯度算法相比，精心选择的截断牛顿方法可以表现良好。审核人：I.H.穆夫蒂 引用于1审查引用于48文件 MSC公司： 65千5 数值数学规划方法 90立方 非线性规划 65H10型 方程组解的数值计算 关键词：截断牛顿法;迭代;Lanczos方法;行搜索;预处理;缩放比例;数值示例;比较;共轭梯度算法 软件：万亿 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.G.Nash}，SIAM J.Sci。统计计算。6599-616（1985年；Zbl 0592.65038） 全文： 内政部 链接