高木，友弘;米奇奥·苏吉诺 系统的模糊识别及其在建模和控制中的应用。 （英语） Zbl 0576.93021号 IEEE传输。系统。人类网络。 15，第1期，116-132（1985）. 本文提出了一种建立系统模糊模型的数学工具。使用同一作者提出的多维模糊推理[fuzzy Sets Syst.9313–325（1983；Zbl 0513.94035号)]它们出人意料地减少了蕴涵的数量，从而改进了模糊蕴涵，简化了推理。所提出的模糊蕴涵相当简单。它基于输入空间的模糊划分。在每个模糊子空间中形成一个线性输入输出关系。输出是由应用于输入的某些暗示推断的值的聚合而得出的。还显示了使用系统的输入输出数据识别系统的方法。介绍了该方法在实际工业过程中的实际应用。结果是公平的，并表明了所提出方法的适用性。审核人：R.瓦奇纳泽 引用于9评论引用于1544文件 MSC公司： 93B30型 系统标识 93B15号机组 从输入输出数据实现 94D05型 模糊集和逻辑（与信息、通信或电路理论有关） 68岁20岁 模拟（MSC2010） 关键词：模糊模型;多维模糊推理;投入产出关系;识别 引文：Zbl 0513.94035号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Takagi}和\textit{M.Sugeno}，IEEE Trans。系统。人类网络。15、116--132（1985年；Zbl 0576.93021） 全文： 内政部