理查德·史密斯。;伊莎·韦斯曼 概率分布下尾的最大似然估计。 （英语） 兹比尔0571.62020 J.R.Stat.Soc.，塞尔维亚。B类 47, 285-298 (1985). 考虑了分布函数F（x）的下尾的估计。F（x）应该满足\（F（x）\sim（（x-\mu）/\beta）^{\alpha}，\）\（x\downarrow\mu\）。从这个条件出发，导出了n个观测值中最小值的近似似然函数。特别研究了阈值参数的约化似然（L_0（mu））。其形状主要取决于\（\alpha\）。对于\（alpha>1）和\（k\to\infty），证明了\（L_0（\mu）\）至少存在一个局部极大值。指出对于（0<\alpha<1），不存在似然方程的有限解。通过仿真和实例验证了结果。审核人：R.Schlittgen公司 引用于2评论引用于12文件 MSC公司： 10层62层 点估计 62G05型 非参数估计 62G30型 订单统计；经验分布函数 关键词：区间估计;订单统计;极值;经审查的样本;下尾翼的估计;近似似然函数;降低的可能性;阈值参数;局部最大值;似然方程的有限解;模拟 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.L.Smith}和\textit{I.Weissman}，J.R.Stat.Soc.，Ser。B 47，285--298（1985；Zbl 0571.62020）