舒姆韦，R.H。 时间序列的判别分析。 （英语） Zbl 0566.62058号 分类、模式识别和降维，Handb。《统计》第2卷，第1-46页（1982年）。 [关于整个系列，请参见Zbl 0496.00013号.]我们首先回顾了区分两个均值或协方差函数不相等的正态过程的标准方法。这两种情况分别导致线性或二次判别函数，如果协方差函数是平稳的，则可以用谱方法进行近似。判别函数及其性能特征通过频域方法进行近似，得到简单且易于计算的表达式。其中包括一节，讨论了以下方法：（1）通过平均值或协方差（谱）的不同来确定组模式是否更好地建模，以及（2）从学习群体中估计平均值和谱。最后通过一个例子说明了这些技术在区分地震和爆炸的短周期地震记录问题上的应用。 引用于27文件 MSC公司： 62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面） 62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH） 62M15型 随机过程和谱分析的推断 关键词：正常过程；不平等手段；协方差函数；线性或二次判别函数；频域方法；均值和谱的估计；学习人口；地震记录；爆炸 引文：Zbl 0496.00013号 PDF格式BibTeX公司 XML格式