10 Berge，Jos M.F。 在最小二乘意义下同时对角化对称矩阵和方差最大旋转问题的联合处理。 （英语） Zbl 0564.62048号 心理测量学 49, 347-358 (1984). 本文包含一个引理，它意味着varimax旋转可以解释为多维标度中讨论的对称矩阵对角化的特殊情况。结果表明，通过J.de Leeuw先生和S.普鲁赞斯基[同上，43、479-490（1978年；Zbl 0401.62083号)]基本上等效于H.F.凯撒[同上，23187-200（1958年；Zbl 0095.336）]。从一阶和二阶偏导数出发，得到了极大值和极小值的充要条件。反例F.盖伯哈特[同上，33，35-36（1968）]根据这些条件重新制定和审查。结论是，Kaiser的方法，或者等价地说，De Leeuw和Pruzansky的方法，是目前解决该问题最有吸引力的方法。 引用于10文件 MSC公司： 62H25个 因子分析和主成分；对应分析 15A99号 基本线性代数 第62页，共15页 统计学在心理学中的应用 15A24号 矩阵方程和恒等式 关键词：对角化二次型;最小二乘法;可变最大旋转;对角化对称矩阵;多维缩放 引文：Zbl 0401.62083号;Zbl 0095.336号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.M.F.ten Berge}，《心理测量学》49，347--358（1984；Zbl 0564.62048） 全文： 内政部 参考文献： [1] De Leeuw，J.和Pruzansky，S.（1978年）。一种新的计算方法来拟合加权欧氏距离模型。《心理测量学》，43,4479-490·Zbl 0401.62083号 ·doi:10.1007/BF02293809 [2] Gebhardt，F.（1968年）。二维Varimax-rotation的反例。《心理测量学》，第33、1、35–36页·doi:10.1007/BF02289674 [3] 霍斯特·P（1965）。数据矩阵的因子分析。纽约：霍尔特、莱茵哈特和温斯顿·兹伯利0136.39204 [4] Kaiser，H.F.（1958年）。因子分析中解析旋转的方差最大准则。《心理测量学》，23,3187-200·Zbl 0095.33603号 ·doi:10.1007/BF02289233 [5] Luenburger，D.G.（1973）。线性和非线性规划导论。阅读（马萨诸塞州）：Addison-Wesley。 [6] Mulaik，S.A.（1972年）。因素分析的基础。纽约：McGraw-Hill·Zbl 1182.62133号 [7] Neudecker，H.（1981）。关于Kaiser Varimax准则的矩阵形式。《心理测量学》，46,3343-345·doi:10.1007/BF02293741 [8] Nevels，K.（1983年）。Kaiser Varimax方法中两两旋转的显式解。（手稿提交给Psycholometrika）·Zbl 0601.62078号 [9] Schönemann，P.H.（1966年）。Varisim：一种新的正交旋转机器方法。《心理测量学》，31,2235-248·doi:10.1007/BF02289510 [10] Sherin，R.J.（1966年）。Kaiser方差最大准则的矩阵公式。《心理测量学》，31,4535-338·兹伯利0152.18705 ·doi:10.1007/BF02289522 [11] Young，F.W.、Takane，Y.和Lewyckyj，R.（1978年）。阿尔斯卡语的三个音符。《心理测量学》，43,3433-435·doi:10.1007/BF02293652 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项目与zbMATH标识符启发式匹配，并且可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。