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库尔希德·阿拉姆

选择具有最大pth分位数的总体的Bayes过程。 （英语） 兹伯利0553.62029

Ann.Inst.Stat.数学。 36, 51-58 (1984).
贝叶斯方法很少应用于非参数统计问题，因为很难在一组概率测度上找到数学上可处理的先验分布。然而，我们发现，Dirichlet过程随机生成了一系列概率分布，这些概率分布可以作为贝叶斯方法应用于此类问题的一系列先验分布。
本文对一个非参数问题进行了贝叶斯分析，该问题是从给定的分布中选择具有最大分位数的分布。假定给定分布是由Dirichlet过程生成的。

引用于1文件

MSC公司：

2015年1月62日 贝叶斯推断
62F07型 统计排名和选择程序
62G99型 非参数推理

关键词：

迪里克莱过程;最大pth分位数
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{K.Alam}，Ann.Inst.Stat.数学。36、51-58（1984年；Zbl 0553.62029）

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