南卡罗来纳州沃尔德。；A.鲁赫。；H·沃尔德。；Dunn，W.J.三世 线性回归中的共线性问题。广义逆的偏最小二乘（PLS）方法。 （英语） Zbl 0545.62044号 SIAM J.科学。统计计算。 5, 735-743 (1984). 小结：讨论了偏最小二乘法（PLS）在多元回归中处理自变量X之间的共线性的应用。将前一秩的残差作为新的因变量y，得到连续估计（秩1,2，…）。PLS方法等价于相关问题的数值分析中使用的共轭梯度法。为了估计“最佳”秩，使用了交叉验证。因此，无需额外计算即可获得标准误差的折刀估计值。在一个化学示例中，对PLS方法与岭回归和主成分回归进行了比较，该化学示例模拟了测量的生物活性与描述一组取代苯乙胺化学结构的变量之间的关系。 引用于59文件 MSC公司： 62J05型 线性回归；混合模型 65C99个 概率方法，随机微分方程 62J07型 岭回归；收缩估计器（拉索） 关键词：化学计量学；偏最小二乘法；共线性；多元回归；共轭梯度法；交叉验证；标准误差的折刀估计；岭回归；主成分回归；生物活性；化学结构；取代苯乙胺 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Wold}等人，SIAM J.Sci。统计计算。5735-743（1984年；Zbl 0545.62044） 全文： 内政部