利奥·布雷曼;杰罗姆·弗里德曼。;理查德·奥尔森(Richard A.Olshen)。;查尔斯·斯通。 分类和回归树。 (英语) Zbl 0541.62042号 华兹华斯统计/概率系列。加利福尼亚州贝尔蒙特:沃兹沃思国际集团,沃兹沃斯公司的一个分部X,358 p.$29.25;$18.95 (1984). 这本书是关于CART(分类和回归树)的,它是密歇根大学社会研究所早期开发的两种方法的扩展。在60年代初,AID(自动交互检测)首次用于(至少部分)生长回归树。THAID(主要用于开发分类规则的姊妹方法)在20世纪70年代早期采用。这些程序并非没有问题;最值得注意的是缺乏令人满意的停止规则。CART试图以一种巧妙的方式降低前进停止规则的重要性,从而规避这一困难。作者建议种植“大树”,然后使用一种称为“成本复杂性”的双重措施将其修剪回可管理的大小。这本书由十二章组成:1。背景;2.树木分类介绍;3.大小合适的树木和诚实的估计;4.拆分规则;5.加强和解释;6.医学诊断和预后;7.质谱分类;8.回归树;9.贝叶斯规则和划分;10.最佳修剪;11.根据学习样本构建树木;和12。一致性。书的末尾有一个很好的参考文献列表,但没有练习。前八章对二叉树作为非参数分类程序的使用进行了说明性讨论。最后四章为该方法提供了理论框架。算法、咨询和理论材料的结合,以及现场和模拟数据集的慷慨帮助,使得这项工作非常值得。审核人:A.K.古普塔 引用于10评论引用于1297文件 MSC公司: 62H30型 分类和区分;聚类分析(统计方面) 62-02 与统计有关的研究展览(专著、调查文章) 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用;元分析 62页99 统计学的应用 关键词:汽车;成本复杂性;树木分类;拆分规则;医疗诊断;质谱分类;回归树;贝叶斯规则;分区;最佳修剪;一致性;二叉树;非参数分类程序 PDF格式BibTeX公司 XML格式