艾布拉姆森（Ian S.Abramson）。 自适应密度平坦化一种度量失真原则，用于消除最近邻方法中的偏差。 （英语） Zbl 0539.62045号 Ann.统计。 12, 880-886 (1984). 摘要：由于密度估计的方法多种多样，对数据进行扰动以使其密度的二阶导数消失是有益的。例如，局部一致性的自适应变换将（对于不变的方差）降低偏差，使其成为原始数据上Rosenblatt-Parzen或最近邻估计量的消失部分；分数导频采样是一种常见的技术手段，但实际应用价值不大，可以通过嵌入参数来证明这是不必要的。结果是，MSE可以通过额外的平滑直接攻击方差来降低，而不会受到膨胀偏差的通常惩罚。 引用于7文件 MSC公司： 62G05型 非参数估计 6220国集团 非参数推理的渐近性质 62G99型 非参数推理 关键词：偏差减小；概率积分变换；分数采样；2-通过方法；C中的紧密性；度量失真；密度估计；局部均匀性的自适应变换 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{I.S.Abramson}，Ann.Stat.12，880--886（1984；Zbl 0539.62045） 全文： 内政部