张维钦 在分离两个多元正态分布的混合物之前使用主成分。 （英语） Zbl 0538.62050号 J.R.Stat.Soc.，塞尔维亚。C类 32, 267-275 (1983). 摘要：在聚类前应用主成分来降低数据的维数时，通常使用具有最大特征值的成分。我们通过两个多元正态分布的混合证明，这种做法一般来说是不合理的。导出了两个子种群的距离与主成分的任何子集之间的关系，表明特征值较大的成分不一定包含更多信息（距离）。通过使用实际数据的假设和实际情况进一步证明了这一结果。研究了缩放变量对不同分量信息分布的影响。利用一组生成的数据说明了两个正态分布的混合应用，其中信息集中在具有最大和最小特征值的分量中。 引用于42文件 MSC公司： 62H25个 因子分析和主成分；对应分析 62小时30分 分类和区分；聚类分析（统计方面） 关键词：组件的选择;主要成分;群集;两个多元正态分布的混合;距离;特征值;缩放比例 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.-C.Chang}，J.R.Stat.Soc.，Ser.公司。C 32、267--275（1983年；Zbl 0538.62050） 全文： 内政部