罗恩·邓博（Ron S.Dembo）。；特隆·施泰浩 大规模无约束优化的截断Newton算法。 （英语） Zbl 0523.90078号 数学。程序。 26, 190-212 (1983). 页码：24/35−5 −4 −3 −2 −1 ±0 +1个 +2 +3 +4 +5 显示扫描页面 引用于4评论引用于111文件 MSC公司： 90立方 非线性规划 49立方米 基于非线性规划的数值方法 65千5 数值数学规划方法 49英里15 牛顿型方法 关键词：特殊方向搜索程序；牛顿型算法；大规模无约束优化；共轭梯度法；混合型算法 引文：Zbl 0307.90059号；Zbl 0352.90055号；Zbl 0386.90051号 软件：算法500；L-BFGS公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.S.Dembo}和\textit{T.Steihaug}，数学。程序。26190-212（1983年；Zbl 0523.90078） 全文： 内政部 参考文献： [1] O.阿克塞尔森。；Barker，V.A.，线性方程组的求解：迭代法，稀疏矩阵技术，1-51（1976），纽约：Springer-Verlag，纽约·Zbl 0354.65021号 [2] Chandra，R.，偏微分方程的共轭梯度方法（1978），康涅狄格州纽黑文：耶鲁大学，康涅狄格州纽黑文 [3] R.Chandra，S.C.Eisenstat和M.H.Schultz，“偏微分方程的修正共轭残差法”，载于：R.Vichnevetsky，ed.，《偏微分方程计算机方法的进展II》，第二届偏微分方程计算方法国际研讨会论文集，里海大学，宾夕法尼亚州伯利恒（国际数学与计算机模拟协会，1977年6月），第13-19页。 [4] 柯蒂斯，A.R。；鲍威尔，M.J.D。；Reid，J.K.，关于稀疏雅可比矩阵的估计，数学研究所杂志及其应用，13，117-119（1974）·Zbl 0273.65036号 ·doi:10.1093/imamat/13.1.117 [5] Dembo，R.S。；艾森斯塔特，S.C。；Steihaug，T.，不精确牛顿方法，SIAM数值分析杂志，19400-408（1982）·Zbl 0478.65030号 ·doi:10.1137/0719025 [6] Dembo，R.S。；Klincewicz，J.G.，凸可分离费用网络流问题的一种尺度简化梯度算法，《数学规划研究》，第15期，第125-147页（1981年）·Zbl 0477.90025号 ·doi:10.1007/BFb0120941 [7] R.S.Dembo和T.Steihaug，“大规模无约束最小化的测试问题”，耶鲁大学组织与管理学院（康涅狄格州纽黑文）工作论文系列B（正在准备中）·Zbl 0559.90080号 [8] 小J·E·丹尼斯。；Moré，J.J.，《准纽顿方法、动机和理论》，《SIAM评论》，第19期，第46-89页（1977年）·Zbl 0356.65041号 ·doi:10.1137/1019005 [9] 弗莱彻，R。；Watson，G.A.，不定系统的共轭梯度法，数值分析，73-89（1976），纽约：Springer-Verlag，纽约·Zbl 0326.65033号 ·doi:10.1007/BFb0080116 [10] Fletcher，R.，《无约束优化》（1980），纽约：John Wiley and Sons出版社，纽约·Zbl 0439.93001号 [11] 新泽西州加格。；Tapia，R.A.，《QDN:无约束优化的变量存储算法》（1977），德克萨斯州休斯顿：德克萨斯州休斯敦莱斯大学数学科学系 [12] P.E.Gill和W.Murray，“使用下降法进行优化的保障步长算法”，NPL NA 37技术报告，国家物理实验室（1974年）。 [13] P.E.Gill、W.Murray和S.G.Nash，“牛顿型方法的共轭梯度法”，发表于ORSA/TIMS联合全国会议（科罗拉多州斯普林斯，1980年11月）。 [14] 吉尔，体育。；默里，W。；Wright，M.H.，《实用优化》（1981），纽约：学术出版社，纽约·Zbl 0503.90062号 [15] Hestenes，M.R.，优化中的共轭方向方法（1980），纽约：Springer-Verlag，纽约·Zbl 0439.49001号 ·doi:10.1007/978-1-4612-6048-6 [16] Hestenes，M.R。；Stiefel，E.，求解线性系统的共轭梯度方法，国家标准局研究杂志，49，409-436（1952）·Zbl 0048.09901号 ·doi:10.6028/jres.049.044 [17] Luenberger，D.G.，共轭梯度法中的双曲线对，SIAM应用数学杂志，17，1263-1267（1969）·Zbl 0187.09704号 ·数字标识代码：10.1137/0117118 [18] Murtagh，B。；Saunders，M.，《大尺度线性约束优化》，《数学规划》，第14期，第41-72页（1978年）·Zbl 0383.90074号 ·doi:10.1007/BF01588950 [19] Nocedal，J.，用有限存储更新拟Newton矩阵，计算数学，35773-782（1980）·Zbl 0464.65037号 ·doi:10.1090/S0025-5718-1980-0572855-7 [20] O'Leary，D.P.，最小化多变量函数的离散牛顿算法，数学规划，23，20-33（1982）·Zbl 0477.90055号 ·doi:10.1007/BF01583777 [21] 奥尔特加，J.M。；Rheinboldt，W.C.，多变量非线性方程的迭代解（1970），纽约：学术出版社，纽约·Zbl 0241.65046号 [22] 鲍威尔，M.J.D。；Toint，Ph.L.，关于稀疏Hessian矩阵的估计，SIAM数值分析杂志，161060-1074（1979）·Zbl 0426.65025号 ·数字对象标识代码：10.1137/0716078 [23] Shanno，D.F.，关于新共轭梯度法的收敛性，SIAM数值分析杂志，15，1247-1257（1978）·Zbl 0408.90071号 ·doi:10.1137/0715085 [24] Shanno，D.F。；Phua，K.H.，算法500：无约束多元函数的最小化，数学软件学报，287-94（1976）·Zbl 0319.65042号 ·数字对象标识代码：10.1145/355666.355673 [25] Steihaug，T.，大型非线性问题的准Newton方法（1980），康涅狄格州纽黑文：耶鲁大学 [26] Toint，Ph.L.，在无约束优化中使用稀疏矩阵更新公式的一些数值结果，计算数学，32，839-851（1978）·Zbl 0381.65036号 ·doi:10.1090/S0025-5718-1978-0483452-7 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。