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弗朗西丝卡·多米尼克；斯科特·泽格。；乔瓦尼·帕尔米吉亚尼；乔安妮·卡茨；帕鲁尔·克里斯蒂安

在反事实模型中估计特定百分比的治疗效果：微量营养素补充、出生体重和婴儿死亡率的案例研究。 （英语） Zbl 1490.62354号

J.R.Stat.Soc.，塞尔维亚。C、 申请。斯达。 55，第2期，261-280（2006）.
小结：微量营养素补充剂的临床试验旨在通过增加出生体重来降低婴儿死亡的风险。由于低出生体重（LBW）婴儿（2500克或以下）的婴儿死亡率最高，因此有效的干预措施会增加最小婴儿的出生体重。本文将人口和反事实参数定义为出生体重分布百分位数的函数，用于估计治疗对出生体重和生存的影响。我们使用带数据增强的贝叶斯方法来近似参数的后验分布，同时考虑到与反事实插补相关的不确定性。这种方法特别适合于探索结果对无法验证的建模假设和其他先验信念的敏感性。我们估计，治疗对出生体重的平均因果影响为72 g（95%的后区为33–110 g），并且这种因果影响在LBW婴儿中最大。关于治疗对出生体重平均因果影响的后验推断对建模假设是稳健的。然而，关于出生体重分布尾部婴儿的因果效应的推断可能对关于观察到的出生体重与反事实出生体重之间相关性的无法验证的假设高度敏感。在治疗对出生体重有较大因果影响的LBW婴儿中，我们估计接受治疗的婴儿的死亡率比接受对照的婴儿低5%。在LBW婴儿中，我们发现微弱的证据支持该治疗对死亡率的额外有益影响，与出生体重无关。

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62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
62英尺15英寸 贝叶斯推断
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\textit{F.Dominici}等人，J.R.Stat.Soc.，Ser。C、 申请。Stat.55，No.2，261--280（2006；Zbl 1490.62354）
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