×

在并行计算机上求解非线性无约束优化问题的伪共轭方向。 (英文) Zbl 0504.65038号


MSC公司:

65千5 数值数学规划方法
90立方厘米 非线性规划
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] Chazan,D.和Miranker,W.L.,《无约束最小化的非梯度并行算法》,SIAM控制杂志,第8卷,第2期,1970年·Zbl 0223.65022号
[2] Housos,E.C.和Wing,O.,用并行优化方法解决潮流问题,电力工业计算机应用,会议记录,IEEE,1979年。
[3] Housos,E.C.,并行非线性优化方法及其在电力系统中的应用,哥伦比亚大学,博士论文,1980年·Zbl 0466.90072号
[4] Strater,T.,《并行变量度量优化算法》,NASA兰利研究中心,技术说明D-73291973年。
[5] Powell,M.J.D.,《无导数计算的无约束最小化算法》,Bollettino della Unione Matematica Italiana,第9卷,第2期,1974年·Zbl 0324.65030号
[6] Housos,E.C.和Wing,O,《并行非线性最小化方法及其在电力系统问题、电力问题、数学挑战中的应用》,A.M.Erisman,K.W.Neves和M.H.Dwarakanath编辑,SIAM,宾夕法尼亚州费城,1980年·Zbl 0466.90072号
[7] Housos,E.C.和Wing,O,《电力系统应用的并行非线性优化》,IEEE电力设备和系统汇刊,第PAS-101卷,第244-248页,1982年·doi:10.1109/TPAS.1982.317344
[8] Jimenez,A.J.,and Director,S.W.,《无约束优化的变阶算法》,Cargegie-Mellon大学,报告编号:DRC-18-3-791979。
[9] Rosenbrock,H.H.,《寻找函数最大值或最小值的自动方法》,《计算机杂志》,第3卷,第175-184页,1960年·doi:10.1093/comjnl/3.3.175
[10] Powell,M.J.D.,《在不计算导数的情况下求多变量函数最小值的有效方法》,《计算机期刊》,第7卷,第155-162页,1964年·Zbl 0132.11702号 ·doi:10.1093/comjnl/7.2.155
[11] Fletcher,R.和Powell,M.J.D.,最小化的快速收敛下降方法,《计算机杂志》,第6卷,第163-1681963页·兹伯利0132.11603
[12] Colville,A.R.,《非线性编程代码的比较研究》,IBM,纽约科学中心,第320-2949号报告,1968年·Zbl 0224.90069号
[13] Cragg,E.E.和Levy,A.V.,《函数最小化的超记忆梯度法研究》,《优化理论与应用杂志》,第4卷,第191-205页,1969年·Zbl 0172.19002号 ·doi:10.1007/BF00930579
[14] Avriel,M.,《非线性规划:分析与方法》,Prentice Hall,Englewood Cliffs出版社,1976年·Zbl 0361.90035号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。