拉里·拿撒勒;豪尔赫·诺塞达尔 将方向方法与变量存储相结合。 (英语) 兹比尔048290078 数学。程序。 23, 326-340 (1982). 页码:24/35−5 −4 −3 −2 −1 ±0 +1 +2 +3 +4 +5个 显示扫描页面 引用于5文件 MSC公司: 90立方 非线性规划 90C20个 二次规划 65千5 数值数学规划方法 关键词:可变存储器;共轭梯度算法;大型优化问题;拟纽顿矩阵;有限终止特性 软件:L-BFGS公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Nazareth}和\textit{J.Nocedal},数学。程序。23、326--340(1982年;Zbl 0482.90078) 全文: 内政部 参考文献: [1] C.G.Broyden,“一类双秩最小化算法的收敛性”,《数学及其应用研究所杂志》6(1970)79-90·Zbl 0223.65023号 [2] A.G.Buckley,“组合共轭梯度拟牛顿最小化算法”,《数学规划》15(1978)200–210·Zbl 0386.90051号 ·doi:10.1007/BF01609018 [3] A.G.Buckley,“扩展共轭梯度和BFGS算法之间的关系”,《数学规划》15(1978)343–348·Zbl 0393.90075号 ·doi:10.1007/BF01609038 [4] J.E.Dennis和J.J.Moré,“准纽顿方法、动机和理论”,SIAM Review 19(1977)46–89·Zbl 0356.65041号 ·doi:10.1137/1019005 [5] L.C.W.Dixon,“共轭梯度算法:无线搜索的二次终止性质”,《数学及其应用研究所杂志》15(1975)9-18·Zbl 0294.90076号 ·doi:10.1093/imamat/15.1.9 [6] R.Fletcher和C.Reeves,“共轭梯度函数最小化”,《计算机期刊》第7期(1964)149–154·Zbl 0132.11701号 ·doi:10.1093/comjnl/7.2.149 [7] P.Gill和W.Murray,“大规模非线性优化的共轭梯度法”,技术报告SOL 79-15,斯坦福大学运筹学系,加利福尼亚州斯坦福(1979)。 [8] M.R.Hestenes,“求解线性方程的共轭梯度法”,J.Curtis主编,《第六届应用数学研讨会论文集》(美国数学学会,普罗维登斯,RI,1956),第83–102页·Zbl 0072.14102号 [9] M.R.Hestenes和E.Stiefel,“求解线性系统的共轭梯度方法”,国家标准局研究期刊49(1952)409-436·Zbl 0048.09901号 [10] L.Nazareth,“无线搜索的共轭方向算法”,《优化理论与应用杂志》23(1977)373–387·Zbl 0348.65061号 ·doi:10.1007/BF00933447 [11] L.Nazareth,“BFGS和共轭梯度算法之间的关系及其对新算法的影响”,SIAM数值分析杂志16(1979)794-800·兹比尔0424.65030 ·doi:10.1137/0716059 [12] J.Nocedal,“使用可变存储的优化方法的收敛性分析”,技术报告,IIMAS,墨西哥国立自治大学,墨西哥D.F.(1978)。 [13] J.Nocedal,“用有限存储更新拟Newton矩阵”,《计算数学》15(1980)773-782·Zbl 0464.65037号 ·doi:10.1090/S0025-5718-1980-0572855-7 [14] A.Perry,“一类具有两步变量记忆的共轭梯度算法”,讨论论文269,西北大学经济与管理科学数学研究中心(1977年)。 [15] M.J.D.Powell,“共轭梯度法的重新启动程序”,《数学规划》12(1977)241-254·Zbl 0396.90072号 ·doi:10.1007/BF01593790 [16] D.F.Shanno,“带有不精确搜索的共轭梯度法”,《运筹学数学》3(1978)244–256·Zbl 0399.90077号 ·doi:10.1287/门3.3.244 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。