A.竹内。;阿玛里,S。 神经场地形图和柱状微结构的形成。 (英语) Zbl 0418.92001号 生物学Cybern。 35, 63-72 (1979). 页码:24/35−5 −4 −3 −2 −1 ±0 +1 +2 +3 +4 +5个 显示扫描页面 引用于21文件 MSC公司: 92立方厘米 生理、细胞和医学主题 68岁20岁 模拟(MSC2010) 45K05型 积分-部分微分方程 45M10个 积分方程的稳定性理论 关键词:柱状微结构;地形连接;脊椎动物神经系统;Willshaw-Malsburg模型;突触自组织;神经兴奋场方程;平衡解;稳定性;神经生理学;计算机模拟 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Takeuchi}和\textit{S.Amari},生物。赛博。35、63-72(1979年;Zbl 0418.92001) 全文: 内政部 参考文献: [1] Amari,S.:横向抑制型神经场中模式形成的动力学。生物控制论27,77-87(1977A)·Zbl 0367.92005年 ·doi:10.1007/BF00337259 [2] Amari,S.:关联和概念形成的神经理论。生物控制论26,175-185(1977B)·Zbl 0364.92016年 ·doi:10.1007/BF00365229 [3] Amari,S.:神经场的地形组织。牛市。数学。生物(出版中)·Zbl 0427.92008号 [4] Amari,S.,Takeuchi,A.:关于类别检测神经细胞形成的数学理论。生物控制论。29, 127-136 (1978) ·Zbl 0383.92003号 ·doi:10.1007/BF00337348 [5] Gaze,R.M.,Keating,M.J.:视觉系统和?神经元特异性?。《自然》(伦敦)237、375-378(1972)·数字对象标识代码:10.1038/237375a0 [6] Geman,S.:随机微分方程的一些平均和稳定性结果。SIAM J.应用。数学。36, 86-105 (1979) ·Zbl 0412.60069号 ·doi:10.1137/136009 [7] Hope,R.A.,Hammond,B.J.,Gaze,R.M.:金鱼视觉系统中的箭头模型-修复特征和地图形成。程序。R.Soc.伦敦,Ser。B 194、447-466(1976)·doi:10.1098/rspb.1976.0088 [8] Hubel,D.H.,Wiesel,T.N.:猫纹状体皮层中单个神经元的感受野。《生理学杂志》。148, 574-591 (1959) [9] Kishimoto,K.,Amari,S.:神经场局部兴奋的存在和稳定性。数学杂志。生物学7,303-318(1979)·Zbl 0406.92010号 ·doi:10.1007/BF00275151 [10] Malsburg,C.von der:纹状体皮层中定向敏感细胞的自组织。Kybernetik 14,85-100(1973)·doi:10.1007/BF00288907 [11] 蒙卡斯尔,V.B.:猫感觉皮层单个神经元的形态和地形特征。《神经生理学杂志》。20, 408-434 (1957) [12] Prestige,M.C.,Willshaw,D.J.:关于竞争在形成模式化神经连接中的作用。程序。R.Soc.伦敦,Ser。B 190,77-98(1975)·doi:10.1098/rspb.1975.0080 [13] Sharma,S.C.:成年金鱼各种顶盖消融后视网膜顶盖连接的重建。实验神经学。34171年-182年(1972年)·doi:10.1016/0014-4886(72)90197-5 [14] Szenthágothai,J.:大脑皮层的神经元网络:功能解释。程序。R.Soc.伦敦,Ser。B 201,219-248(1978)·doi:10.1098/rspb.1978.0043 [15] Tow,A.L.:关于体感大脑皮层柱状组织假说的注释。大脑行为。进化。11, 16-47 (1975) ·数字对象标识代码:10.1159/000123621 [16] Willshaw,D.J.,Malsburg,C.von der:如何通过自组织建立模式化的神经连接。程序。R.Soc.伦敦,Ser。B 194,431-445(1976)·doi:10.1098/rspb.1976.0087 [17] Yoon,M.:金鱼鼻半视网膜的视觉投影转移到视顶盖的外来嘴区。实验神经学。37, 451-462 (1972) ·doi:10.1016/0014-4886(72)90088-X 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。