D.F.沙诺。;Phua、Kang-Hoh 矩阵条件和非线性优化。 （英语） Zbl 0371.90109号 数学。程序。 14, 149-160 (1978). 页码：24/35−5 −4 −3 −2 −1 ±0 +1 +2 +3 +4 +5 显示扫描页面 引用于83文件 MSC公司： 90立方 非线性规划 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.F.Shanno}和\textit{K.-H.Phua}，数学。程序。14、149-160（1978年；Zbl 0371.90109） 全文： DOI程序 参考文献： [1] C.G.Broyden，“拟Newton方法及其在函数最小化中的应用”，《计算数学》21（1967）368-381·Zbl 0155.46704号 ·doi:10.1090/S0025-5718-1967-0224273-2 [2] C.G.Broyden，“一类双秩最小化算法的收敛性。2.新算法”，《数学研究所学报及其应用》6（1970）222-231·Zbl 0207.17401号 ·doi:10.1093/imamat/6.3.222 [3] W.C.Davidon，“无需行搜索的最优条件优化算法”，《数学编程》9（1975）1-30·Zbl 0328.90055号 ·doi:10.1007/BF01681328 [4] J.E.Dennis和J.More，“准纽顿方法、动机和理论”，计算机科学报告TR74-217，康奈尔大学（1974）。 [5] R.Fletcher，“可变度量算法的新方法”，《计算机期刊》13（1970）317-322·Zbl 0207.17402号 ·doi:10.1093/comjnl/13.3317 [6] D.Goldfarb，“由变分均值导出的变分计量方法家族”，《计算数学》24（1970）23-26·Zbl 0196.18002号 ·doi:10.1090/S0025-5718-1970-0258249-6 [7] D.H.Jacobson和W.Oksman，“在N+2迭代中最小化n变量齐次函数并快速最小化一般函数的算法”，《618号技术报告》，工程和应用物理部，哈佛大学，马萨诸塞州剑桥市，（1970）·Zbl 0202.16501号 [8] G.P.McCormick和K.Ritter，“共轭方向方法与拟Newton方法”，《数学规划》3（1972）101-116·Zbl 0247.90055号 ·doi:10.1007/BF01584978 [9] S.S.Oren，“自缩放可变度量算法。第二部分“，管理科学20（1974）863-874·Zbl 0316.90065号 ·数字对象标识代码：10.1287/mnsc.20.5.863 [10] S.S.Oren，“关于自缩放可变度量算法中参数的选择”，《数学规划》3（1974）351-367·Zbl 0297.90084号 ·doi:10.1007/BF01585530文件 [11] S.S.Oren和D.G.Luenberger，“自缩放可变度量算法。第一部分”，《管理科学》20（1974）845-862·Zbl 0316.90064号 ·doi:10.1287个/mnsc.20.5.845 [12] S.S.Oren和E.Spedicato，“自缩放可变度量算法的最佳条件”，《数学规划》10（1976）70-90·Zbl 0342.90045号 ·doi:10.1007/BF01580654 [13] D.F.Shanno，“函数最小化的拟Newton方法条件”，《计算数学》24（1970）647-656·Zbl 0225.65073号 ·doi:10.1090/S0025-5718-1970-0274029-X [14] D.F.Shanno和K.H.Phua，“无约束多元函数的最小化”，TOMS 2（1976）87–94·Zbl 0319.65042号 ·数字对象标识代码：10.1145/355666.355673 [15] E.Spedicato，“使用准Newton算法最小化中等规模问题的计算经验”，报告CISE-N-175，CISE文件服务，Segrate（米兰）（1975）·Zbl 0397.90088号 [16] D.F.Shanno和K.H.Phua，“几种可变度量算法的数值比较”，MIS技术报告21，亚利桑那大学（1977年）。 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。