S.-I.阿玛里。 联想和概念形成的神经理论。 （英语） Zbl 0364.92016年 生物、网络。 26, 175-185 (1977). 页码：24/35−5 −4 −3 −2 −1 ±0 +1 +2个 +3 +4个 +5 显示扫描页面 引用于53文件 MSC公司： 92B05型 普通生物学和生物数学 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.I.Amari}，生物。赛博。26175-185（1977年；兹bl 0364.92016） 全文： 内政部 参考文献： [1] Albert，A.：回归和Moore-Penrose伪逆。纽约学术出版社1972·Zbl 0253.62030号 [2] Amari，S.：随机连接阈值单元网络和网络系统的特征。程序。IEEE 59，35-47（1971）·doi:10.1109/PROC.1971.8087 [3] Amari，S.：通过阈值元素的自组织网络学习模式和模式序列。IEEE传输。公司。C-21，1197-1206（1972a）·Zbl 0245.94024号 ·doi:10.1109/T-C.1972.223477 [4] Amari，S.：模拟类神经元元件随机网络的特征。IEEE传输。关于系统、人和控制论SMC-2、643-657（1972b）·Zbl 0247.92006号 ·doi:10.1109/TSMC.1972.4309193 [5] Amari，S.：统计神经动力学方法。Kybernetik第14页，201-215页（1974a）·Zbl 0277.92003年 [6] Amari，S.：神经网络的数学理论。收录：Kotani，M.（编辑）：《生物物理进展》，第6卷，第75-120页。东京：大学出版社1974b [7] Amari，S.：神经元样元素的均质网络。生物控制论17，211-220（1975）·Zbl 0302.92004年 ·doi:10.1007/BF00339367 [8] Amari，S.：侧向抑制型神经场中模式形成的动力学。待出版（1977a）·Zbl 0367.92005年 [9] Amari，S.：神经系统的数学方法。摘自：Arbib，M.A.，Metzler，J.（编辑）：系统神经科学。I.纽约：学术出版社1977b [10] Amari，S.、Yoshida，K.、Kanatani，K.：统计神经动力学的数学基础。SIAM J.应用。数学。33 (1977) ·Zbl 0356.9202号 [11] Anderson，J.A.：产生交互式记忆的简单神经网络。数学。生物科技。14, 197-220 (1972) ·Zbl 0255.92001号 ·doi:10.1016/0025-5564（72）90075-2 [12] Caianiello，E.R.：思想过程和思维机器理论概述。J.理论。生物学1204-235（1961）·doi:10.1016/0022-5193（61）90046-7 [13] Grossberg，S.：学习、信息侧向抑制和传输器。数学。生物化学。4, 255-310 (1969) ·Zbl 0215.30007号 ·doi:10.1016/0025-5564（69）90015-7 [14] Hebb D.O.：行为的组织。纽约：Wiley 1949 [15] Kohonen，T.：相关矩阵存储器。IEEE传输。公司。C-21、353-359（1972）·兹比尔0232.68027 ·doi:10.1109/TC.1972.5008975 [16] Kohonen，T.：自适应联想记忆原理。IEEE传输。公司。C-23、444-445（1974）·Zbl 0284.68066号 ·doi:10.1109/T-C.1974.223960 [17] Kohonen，T.，Oja，E.：类神经元件递归网络中正交滤波器和联想记忆的快速自适应形成。生物控制论21，85-95（1976）·Zbl 0325.92006号 ·doi:10.1007/BF01259390 [18] Malsburg von der，C.：纹状体皮层中方向敏感细胞的自我组织。Kybernetik 14，85-100（1973）·doi:10.1007/BF00288907 [19] 中野：Associatron？联想记忆模型。IEEE Trans.on系统、人与控制论SMC-2380-388（1972）·doi:10.1109/TSMC.1972.4309133 [20] Pfaffelhuber，E.：相关记忆模型？一般学习方案中的第一近似。生物控制论18，217-223（1975）·Zbl 0309.92018年 ·doi:10.1007/BF00326691 [21] Rosenblatt，F.：神经动力学原理。华盛顿：斯巴达1961·Zbl 0101.12405号 [22] Spinelli，N.：OCCAM：中枢神经系统中内容可寻址内存的计算机模型。记忆生物学293-306。纽约：学术出版社1970 [23] Uesaka，Y.，Ozeki，K.：联想型记忆的一些性质。日本JIEECE（日语），55-D，323-330（1972） [24] Wasan，M.T.：随机近似。剑桥：大学出版社1969·Zbl 0293.62026号 [25] Wigström，H.：具有学习能力的神经元模型及其与关联机制的关系。Kybernetik 12，204-215（1973）·Zbl 0256.92007号 ·doi:10.1007/BF00270573 [26] Willshaw，D.J.，Longuet-Higgins，H.C.：全息电话？最近的发展。作者：Metzler，B.，Michie，D.（编辑）。机器智能，第4卷，第349-357页。爱丁堡：大学出版社1969 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。