黄，H.Y。 函数最小化二次收敛算法的统一方法。 （英语） Zbl 0184.20202号 J.优化理论应用。 5405-423（1970年）. 页码：24/35−5 −4 −3 −2 −1 ±0 +1 +2 +3 +4 +5 显示扫描页面 引用于54文件 关键词：数值分析 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Y.Huang}，J.Optim。理论应用。5、405--423（1970；Zbl 0184.20202） 全文： DOI程序 参考文献： [1] Huang，H.Y.，函数最小化二次收敛算法的统一方法，莱斯大学，航空航天报告第64号，1969年·Zbl 0195.45201号 [2] Hestenes，M.R.和Stiefel，E.，《求解线性系统的共轭梯度方法》，国家标准局研究期刊，第49卷，第6期，1952年·Zbl 0048.09901号 [3] Fletcher，R.和Reeves，C.M.，《共轭梯度函数最小化》，《计算机杂志》，第7卷，第2期，1964年·兹伯利0132.11701 [4] Beckman，F.S.，《用共轭梯度法解线性方程》，数字计算机的数学方法，A.Ralston和H.S.Wilf，John Wiley and Sons编辑，纽约，1960年。 [5] Miele，A.和Cantrell，J.W.，《函数最小化的记忆梯度法研究》，《优化理论与应用杂志》，第3卷，第6期，1969年·Zbl 0165.22702号 [6] Cantrell，J.W.，记忆梯度法和Fletcher-Reeves法之间的关系，优化理论与应用杂志，第4卷，第1期，1969年·Zbl 0167.08804号 [7] Davidon，W.C.，《最小化的可变公制方法》，阿贡国家实验室，报告编号：ANL-59901959年·Zbl 0752.90062号 [8] Fletcher，R.和Powell，M.J.D.，《极小化的快速收敛下降法》，《计算机杂志》，第6卷，第2期，1963年·Zbl 0132.11603号 [9] Pearson，J.D.，《关于最小化的可变度量方法》，研究分析公司，技术论文RAC-TP-3021968年。 [10] Huang，H.Y.，and Levy，A.V.，《函数最小化二次收敛算法的数值实验》，莱斯大学，航空航天报告第66号，1969年·Zbl 0207.17501号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。