范勇;朱继红;胡春华;孟贤玉;王向阳;葛爱雪 基于气动伺服弹性模型的大型民用飞机主动控制。 （英语） Zbl 1425.74155号 科学。中国，Technol。科学。 53，第4期，1126-1137（2010）. 摘要：提出了一种基于LQG方法和控制分配的先进配置的气动伺服弹性大型民用飞机建模与控制方法。描述了为多控制面柔性机翼开发的多输入/多输出（MIMO）气动伺服弹性系统仿真的数学模型和实现问题。采用基于模糊逻辑的优化方法，通过智能调整输出向量的分量，在可得矩集（AMS）中自主找到合适的向量，解决了约束控制分配问题。其基本思想是利用冗余配置的执行器和控制面提供的设计自由度，最小化期望力矩和可实现力矩之间的误差L_2}范数。考虑到控制面的约束，为了获得飞机可接受的性能，如稳定性和机动性，通过学习算法更新模糊权重，使闭环系统具有自适应性。最后，以先进民用飞机的飞行控制设计为例进行了论证。我们进行的研究表明，先进配置的大型民用飞机具有良好的性能，并且通过所提出的方法设计了适当的控制律。阵风减缓和颤振抑制采用了升降舵、副翼、等效舵和襟翼的协同作用。结果表明，具有良好的闭环性能，满足控制曲面约束的要求。 MSC公司： 74层10 流固相互作用（包括气动和水弹性、孔隙度等） 76G25型 一般空气动力学和亚音速流动 关键词：建模;主动控制;气动弹性的;颤振抑制;控制分配 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Fan}等人，科学。中国，Technol。科学。53，第4号，1126--1137（2010；Zbl 1425.74155） 全文： 内政部 参考文献： [1] 布罗克豪斯R.飞行控制。海德堡：施普林格出版社，1994年 [2] Wright J R，Cooper J E.飞机空气弹性和载荷简介。纽约：John Wiley，2007 [3] Ferreres G，Puyou G。挠性飞机的飞行控制律设计：性能极限。制导、控制和动力学杂志，2006，29:870–878·数字对象标识码：10.2514/1.18535 [4] Pratt R W、Taylor R、Caldwell B D。气动伺服弹性：影响飞行控制系统设计的关键问题。94年控制程序。1994年3月21日至24日。1522–1527 [5] Botez R M、Grigorie L、Hiliuta A等。刚性和控制模式气动非定常力气动伺服弹性模型。《制导、控制、动力学杂志》，2008年，31:1372–1385·数字对象标识代码：10.2514/1.32817 [6] 伯顿·C·S、培根·B·J、伍德·D·V。主动柔性机翼风洞模型的气动伺服弹性模拟。NASA技术论文35101996 [7] Lee H-T，Kroo I M，Bieniawski S.使用微飞行抑制高展弦比柔性机翼的颤振。加纳，2002年7月17日 [8] Thompson P M，Klyde D H。气动伺服弹性预测分析能力。AIAA大气飞行力学会议和展览。2007年8月20日至23日，南卡罗来纳州希尔顿海德。美国汽车协会，6716，2007 [9] Ameri N A，Friswell M I，Lowenberg M H。应变驱动复合材料升力面/控制面配置的基于等效板的气动伺服弹性综合模型。第50届AIAA/ASME/ASCE/AHS/ASC结构、结构动力学和材料会议，第17届。2009年5月4日至7日，加利福尼亚州棕榈泉。AIAA，21372009年 [10] Page A B，Steinberg M L.控制分配算法对非线性自适应设计的影响。AIAA-99-42821999年 [11] Bodson M.控制分配优化方法的评估。AIAA制导、导航和控制会议及展览，2001年。AIAA-2001-4223·Zbl 0983.93045号 [12] Virnig J，Bodden D.控制效应器限制时的多变量控制分配和控制律调节。AIAA制导、导航和控制会议记录，论文AIAA 94-3609，亚利桑那州斯科茨代尔，1994年8月 [13] Bordignon K A.具有冗余控制效应器的系统的约束控制分配。博士论文。1996年弗吉尼亚理工学院和州立大学航空航天与海洋工程学院 [14] Enns D.控制分配方法。AIAA制导、导航和控制会议记录，论文AIAA 98-4109，马萨诸塞州波士顿，1998年8月 [15] Bodson M.控制分配优化方法的评估。制导、控制、动力学杂志，2002，25:703–711·文件编号：10.2514/24.937 [16] Burken J J，Lu P，Wu Z。应用于X-33飞行器的可重构飞行控制设计。AIAA制导、导航和控制会议记录，论文AIAA 99-4134，俄勒冈州波兰，1999年8月 [17] Petersen J A M，Bodson M。控制分配的约束二次规划技术。第42届IEEE决策与控制会议记录，2003年。3378–3383 [18] 范毅，朱建华，孙忠。先进战斗机基于模糊逻辑的约束控制分配。程序。2006年11月于澳大利亚新南威尔士州悉尼举行的2006年建模、控制和自动化计算智能国际会议 [19] 范毅，朱建华，孙振强，等。基于RBF神经网络的先进战斗机约束控制分配。2006年AI-50年成就、未来方向和社会影响国际研讨会论文集。2006年8月1日至3日，中国北京 [20] 范毅，朱建华，朱建清，等。基于遗传算法的无尾战斗机约束控制分配。第六届智能系统设计与应用国际会议论文集（ISDA'06），2006年10月16日至18日，中国山东济南 [21] 范毅，朱建华，杨春恩，等。基于特征结构分配的先进战斗机飞行控制：一种优化方法。ICNC'07-FSKD'072007年 [22] Stevens B L，Lewis F L.飞机控制与仿真。第二版，纽约：John Wiley，2003 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。