理查德·伯德。;卢培煌;豪尔赫·诺塞达尔;朱慈友 用于边界约束优化的有限内存算法。 （英语） Zbl 0836.65080号 SIAM J.科学。计算。 16，第5期，1190-1208（1995）. 提出了一种求解变量有简单界的非线性优化问题的算法。假设变量的数量很大，并且有限的存储空间可用于更新拟Newton矩阵。该算法使用梯度投影法来确定每次迭代时的活动约束，并使用紧凑形式表示的有限内存BFGS矩阵来近似目标函数的Hessian，从而使一次迭代的计算成本保持有序。数值试验表明，所提出的边界有限内存算法每次迭代的计算成本低，存储需求适中，并且能够解决Hessian矩阵较大、非结构化、密集且不可用的问题。审核人：F.Luban（布库雷什蒂） 引用于2评论引用于537文件 MSC公司： 65千5 数值数学规划方法 90立方 非线性规划 关键词：数值试验;算法;非线性优化;更新;拟牛顿矩阵;梯度投影;迭代;BFGS矩阵;有限的内存;计算成本;储存要求 软件：LBFGS-B型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.H.Byrd}等人，SIAM J.Sci。计算。16，第5号，1190--1208（1995；Zbl 0836.65080） 全文： 内政部 链接