费腾;张丽怡;张小琴;李燕琴;梁静怡 基于RNA的人工鱼群算法在医学图像边缘检测中的应用。 （英语） Zbl 1483.92084号 J.非线性凸分析。 22，第9期，1719-1735（2021）。 医学图像的边缘检测是医学图像处理的前提。它可以从医学图像中提取感兴趣区域的边缘，为医学图像的恢复和重建奠定基础。它是临床诊断和医学研究的重要基础，也是医学图像处理的关键技术之一。本研究旨在提出用人工鱼群算法（RNA-AFSA）优化核糖核酸（RNA）进行医学图像边缘检测的方法。基于医学图像矩阵得到灰度图像像素的梯度矩阵，并应用RNA-AFSA搜索梯度最大值，实现医学图像的边缘检测。RNA-AFSA在AFSA操作的后期引入了RNA转换、重组和替代，提高了鱼群多样性，并快速跳出局部优化。仿真结果表明，RNA鱼群算法是一种高效、高精度的医学图像边缘检测新方法。 MSC公司： 92 C55 生物医学成像和信号处理 90 C59 数学规划中的近似方法和启发式 关键词：转换;复合;核糖核酸;替代;医学图像;边缘检测 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Fei}等人，《非线性凸分析杂志》。22，第9号，1719-1735（2021；Zbl 1483.92084） 全文： 链接