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张鹏;罗丹丹;李鹏飞;露西·夏普斯滕;费利佩·梅德罗斯（Felipe A.Medeiros）。

用于纵向青光眼研究的多种结果的对数-伽马线性混合效应模型。 （英语） Zbl 1336.62033号

生物。J。 57，第5期，766-776（2015）.
摘要：青光眼是一种进行性疾病，由于视神经损伤和相关的功能丧失。虽然青光眼的结构和功能进展之间的关系已经很明确，但这种关系如何随着时间的推移而演变仍存在分歧。为了解决这个问题，我们提出了一类新的非高斯线性混合模型，以估计随机效应偏态分布的多变量纵向研究中受试者特定效应之间的相关性，用于青光眼研究。本课程通过对数伽马分布对倾斜随机效应进行建模，从而对特定主题的效应进行有效估计。它还对随机效应之间的相关性提供了更可靠的估计。为了验证log-gamma假设与通常的随机效应正态假设的对比，我们提出了一种使用形状参数的轮廓似然函数的lack-of-fit检验。我们将这种方法应用于前瞻性观察研究——青光眼诊断创新研究——的数据，以呈现结构和功能变化率之间的统计学显著关联，从而更好地了解青光眼随时间的发展。

引用于1文件

MSC公司：

62-07 数据分析（统计）（MSC2010）
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析

关键词：

功能性进展;青光眼;对数伽马分布;马尔科夫蒙特卡洛;多元纵向数据;剖面似然;结构递进

软件：

混合的
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{P.Zhang}等人，《生物》。J.57，No.5，766--776（2015；Zbl 1336.62033）
全文： 内政部 链接

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