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一种新的L_0范数极小化问题的分段二次逼近方法。 (英语) 兹比尔1409.90188

摘要:在本文中,我们考虑了一类可表示为L_0范数极小化问题的欠定线性方程组的稀疏解的寻找问题。通过使用最小绝对残差逼近,我们提出了一个新的分段二次函数来逼近L_0范数。然后,我们建立了一个分段二次近似(PQA)模型,其中目标函数是由光滑非凸分量和非光滑凸分量之和给出的。为了求解PQA模型,我们提出了一种基于迭代阈值算法思想的算法,并推导了其收敛性和收敛速度。最后,我们进行了一系列数值实验,以证明所提算法对(PQA)的性能。我们还进行了相图分析,以进一步表明(PQA)正则化优于(L_1)和(L_2)正则化。

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90立方 非线性规划
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式
90 C90 数学规划的应用
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