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利用遗传算法求解无容量枢纽选址问题。 (英语) Zbl 1071.90025号

摘要:枢纽选址问题在选址理论领域得到了广泛的研究,涉及枢纽设施的定位和枢纽网络的设计。本文提出了一种基于遗传搜索框架的无容量单配送中心选址问题(USAHLP)的新的鲁棒解决方案。为了证明其有效性,我们通过考虑CAB数据集和AP数据集的各种问题大小,将基于GA的方法的解决方案与文献中提出的最佳解决方案进行了比较。实验工作表明,即使对于较大的问题,我们的方法的结果在解的质量和获得解的CPU时间方面也明显优于相关工作。具体地说,我们的方法的结果与文献中针对从CAB数据集生成的所有测试用例找到的最佳解决方案相匹配,与相关工作相比,运行时间大大缩短。对于AP数据集,我们的解决方案与参考研究的最佳解决方案相匹配,平均运行时间比参考研究少8倍。它的性能、健壮性和极低的计算工作量证明了我们的方法在解决较大规模问题方面的潜力。

MSC公司:

90B85型 连续定位
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式

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全文: 内政部

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