Ye，X。 约束非光滑优化的次梯度投影算法。二： 非线性约束。 （英语） Zbl 0817.90117号 优化 24，编号1-2，75-90（1992）. 摘要：[关于部分，我见作者和Y.Li（李彦宏），数字。数学。，南京12，第3期，270-283（1990；Zbl 0735.65037号).]建立了一种次梯度投影算法，用于最小化具有非线性光滑约束的局部Lipschitz连续函数，该算法基于通过组合varepsilon得到可行且严格下降方向的思想-用线性规划子问题产生的一个修正方向来满足Kuhn-Tucker条件的投影方向。由于使用了Polak和Mayne（1985）的c.d.f.映射、活动约束和调整规则，该算法避免了锯齿现象并收敛到Kuhn-Tucker点。 MSC公司： 90立方 非线性规划 65千5 数值数学规划方法 49J52型 非平滑分析 关键词：约束非光滑优化;次梯度投影算法;非线性平滑约束;\（\varepsilon\）-投影方向;库恩-塔克条件;\（\varepsilon\）-活动约束;\（\varepsilon\）-调整的规则 引文：Zbl 0735.65037号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Ye}，优化24，No.1--2，75-90（1992；Zbl 0817.90117） 全文： DOI程序 参考文献： [1] Berge C.，拓扑空间（1963） [2] Clarke F.，最优化与非光滑分析（1983）·Zbl 0582.49001号 [3] Cullum J.，数学。掠夺。研究3第35页–（1975） [4] Lemarechal，C.、Strodiot，J.J.和Bihain，A.1981.关于非光滑优化的捆绑算法，编辑：Mangasarian，O.L.、Meyer，R.R.和Robinson，S.M.245-281。纽约：学术出版社。非线性规划3 [5] Yingiu Lin.，数字。分析。中国大学学报13第270页–（1990） [6] 内政部：10.1016/0141-0296（84）90056-7·doi:10.1016/0141-0296（84）90056-7 [7] 内政部：10.1080/00207168408803425·Zbl 0571.90069号 ·doi:10.1080/00207168408803425 [8] 内政部：10.1007/BF02591738·Zbl 0641.90061号 ·doi:10.1007/BF02591738 [9] 内政部：10.1137/1029002·数字对象标识代码：10.1137/1029002 [10] 内政部：10.1137/0323031·Zbl 0569.90073号 ·doi:10.1137/0323031 [11] 内政部：10.1016/0005-1098（82）90087-5·Zbl 0532.49017号 ·doi:10.1016/0005-1098（82）90087-5 [12] 内政部：10.1137/0321010·Zbl 0503.49021号 ·doi:10.1137/0321010 [13] Rosen J.B.，J.SIAM 9第514页–（1961年） [14] DOI:10.1137/0311036·Zbl 0259.90035号 ·doi:10.1137/0311036 [15] 内政部：10.1016/0021-9045（84）90098-4·Zbl 0546.65040号 ·doi:10.1016/0021-9045（84）90098-4 [16] 内政部：10.1016/0021-9045（86）90031-6·Zbl 0618.90076号 ·doi:10.1016/0021-9045（86）90031-6 [17] 内政部：10.1007/BF02594782·兹伯利0495.90067 ·doi:10.1007/BF02594782 [18] 叶贤健。约束非光滑优化问题的一些次梯度投影算法南京大学中文1988硕士论文 [19] Ye Xianjian。出现非光滑优化的约束条件 [20] 叶宪坚，数学。每两季度8次，第56页–（1991年） 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。