×

基于游程统计和笔画结构特征的中国书法碑图像去噪。 (英语) Zbl 1103.68957号

摘要:提出了一种新的中文书法碑文去噪方法。该方法包括两个阶段:首先,使用基于全变分模型的偏微分方程(PDE)和Otsu阈值法对书法文档图像进行预处理。其次,提出了一种基于游程统计和汉字结构特征的去除随机噪声和类蚂蚁噪声的方法。这包括从行程概率密度直方图中选择最佳阈值,以及改进的Hough变换线状噪声检测和去除算法。文中给出了实例来证明所提出的方法。

MSC公司:

68平方英寸10 图像处理的计算方法
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] Chan,T.F.,Esedoglu,S.,Nikolova,M.,2004年。图像分割和去噪模型的全局极小化算法。加州大学洛杉矶分校CAM报告04-54·Zbl 1117.94002号
[2] Chu,N.S.H.,Tai,C.L.,2005年。墨洗:吸墨纸中的实时油墨分散。ACM事务处理。关于图形(SIGGRAPH’05),24(3):504-511。[doi:10.1145/1073204.1073221]·数字对象标识代码:10.1145/1073204.1073221
[3] Fan,K.C.,W.H.,2000年。一种基于游程编码的汉字笔划提取方法。第十五届国际模式识别大会(ICPR'00),2:565-568。[doi:10.1109/ICPR.2000.906137]·doi:10.1109/ICPR.2000.906137
[4] Girshick,R.B.,2004年。模拟中国画:参数毛笔。程序。SIGGRAPH’04的。
[5] Gonzalez,R.C.,Woods,R.E.,2003年。数字图像处理,第2版。北京电子工业出版社。
[6] 郭,Q。;Kunii,T.,《为“Sumi-e”的漫射画建模》,329-338(1991),东京·数字对象标识代码:10.1007/978-4-431-68147-221
[7] Lee,J.,1999年。模拟东方墨画。IEEE计算机图形与应用,19(3):74-81。[doi:10.1109/38.761553]·数字对象标识代码:10.1109/38.761553
[8] Lee,J.,2001年。使用新的纸张和墨水模型对黑色墨水画进行扩散渲染。计算机与图形,25(2):295-308。[doi:10.1016/S0097-8493(00)00132-1]·doi:10.1016/S0097-8493(00)00132-1
[9] Mi,X.F.,Xu,J.,Tang,M.,Dong,J.X.,2002年。用于汉字建模的水滴虚拟笔刷。第六届IEEE计算机视觉应用研讨会。佛罗里达州奥兰多,第330-338页。
[10] Otsu,N.,1979年。从灰度直方图中选择阈值的方法。IEEE系统、人与控制论汇刊,9(1):62-66·doi:10.1109/TSMC.1979.4310076
[11] Rudin,L.I.,Osher,S.,Fatemi,E.,1992年。基于非线性全变分的噪声去除算法。物理D非线性现象,60(1-4):259-268。[doi:10.1016/0167-2789(92)90242-F]·Zbl 0780.49028号 ·doi:10.1016/0167-2789(92)90242-F
[12] Sam,T.S.,Wong,H.L.,Ip,H.H.S.,2005年。基于模型的中国书法图像分析。第九届信息可视化国际会议。英国伦敦,第221-226页。
[13] 斯特拉斯曼,S.,1986年。毛茸茸的刷子。计算机图形学(SIGGRAPH’86),20(4):225-232。[doi:10.1145/15886.15911]·数字对象标识代码:10.1145/15886.15911
[14] Wang,S.Z.,Lee,H.J.,2001年。书法文献中汉字的二元化和各向异性扩散。《第六届文件分析和识别国际会议记录》,第271-275页。[doi:10.1109/ICDAR.2001.953797]
[15] Way,D.L.,Huang,S.W.,Shih,Z.C.,2003年。中国水墨画中墨水扩散的物理模型。WSCG,2003年。
[16] Wong,H.、Ip,H.,2000年。虚拟毛笔:基于模型的中国书法合成。计算机与图形,24(1):99-113。[doi:10.1016/S0097-8493(99)00141-7]·doi:10.1016/S0097-8493(99)00141-7
[17] Xu,S.H.,Tang,M.,Lau,F.,Pan,Y.H.,2002年。基于实体模型的虚拟毛刷。计算机图形论坛,21(3):299-308。[doi:10.111/1467-8659.00589]·doi:10.1111/1467-8659.00589
[18] Xu,S.H.,Lau,F.C.M.,Cheung,W.K.,Pan,Y.H.,2005年。中国书法艺术的自动生成。IEEE智能系统,20(3):32-39。[doi:10.1109/MIS.2005.41]·doi:10.1109/MIS.2005.41
[19] Ye,X.Y.,Cheriet,M.,Suen,C.Y.,2001年。基于笔划模型的灰度文档图像字符提取。IEEE传输。图像处理,10(8):1152-1161。[doi:10.1109/83.935031]·Zbl 1062.68596号 ·数字对象标识代码:10.1109/83.935031
[20] 于建华,彭庆生,2005。中国书法曹书的写实综合。计算机与图形,29(1):145-153。[doi:10.1016/j.cag.2004.11.013]·doi:10.1016/j.cag.2004.11.013
[21] Zhang,S.Z.,2003年。汉字笔画的统计特征。http://www.chancezoo.net/hz/hzbhtjtx.htm。
[22] 庄,Y.T.,Zhang,X.F.,Wu,J.Q.,Lu,X.Q.,2004年。汉字图像检索。动力系统控制模块,(1):17-24。
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。