杨子恒;王天林 DNA序列进化的混合模型分析。 （英语） Zbl 0832.62095号 生物计量学 51，No.2，552-561（1995）. 摘要：DNA序列中的核苷酸可能以不同的速度变化，因为它们位于基因的不同结构和功能区域，因此受到不同的突变压力或选择性限制。了解特定位点的取代率对于理解形成DNA序列进化的力量和机制非常重要。伽马分布曾被提议用于模拟核苷酸位点之间的这种速率变化。基于混合模型方法，我们提出了一种利用同源DNA序列预测核苷酸位点替代率的方法。从最小均方误差和最大预测值与真实值之间的相关性的意义上来说，预测值是无偏和“最佳”的。它对模型中参数估计的误差也相当稳健。给出了一个数值例子，为该方法的实际应用提供了指导。影响预测准确性的最有影响的因素是序列的数量；为了在预测值和真值之间获得大于7的相关性，根据序列的总体相似性，大约需要6到7个序列。 引用于2文件 MSC公司： 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 92D20型 蛋白质序列，DNA序列 92D15型 与进化有关的问题 关键词：最佳无偏预报器;经验贝叶斯估计;最大似然法;混合模型;空间速率变化;DNA序列的进化;伽马分布;核苷酸位点的取代率;DNA序列;均方误差 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.Yang}和\textit{T.Wang}，《生物统计学》51，第2期，552--561（1995；Zbl 0832.62095） 全文： 内政部